Мир веба стремительно меняется. Если раньше интернет представлял собой сеть ссылок, по которым пользователи и поисковые системы переходили со страницы на страницу, то теперь он превращается в запрашиваемый граф знаний. Для технических SEO-специалистов это означает, что цель эволюционировала: теперь важно оптимизировать не только для кликов, но и для взаимодействия с искусственным интеллектом.

NLWeb – мост Microsoft в агентный веб

Во главе этой трансформации стоит NLWeb (Natural Language Web) – проект с открытым исходным кодом от Microsoft. Он позволяет создавать естественно-языковые интерфейсы для сайтов, превращая их в AI-приложения, где пользователи и интеллектуальные агенты могут задавать вопросы и получать ответы в диалоговой форме – как при общении с ассистентом.

Разработчики считают, что NLWeb может занять место HTML в новом агентном интернете. Его стандартизированная и независимая от технологий архитектура обеспечивает совместимость с различными поставщиками и моделями LLM, что делает NLWeb фундаментом долгосрочной цифровой видимости.

Schema.org – ваш API знаний

NLWeb доказывает: структурированные данные – это не просто SEO-инструмент для расширенных сниппетов, а основа готовности сайта к эпохе ИИ. Архитектура NLWeb конвертирует структурированные данные сайта в семантический интерфейс, доступный для систем искусственного интеллекта.

В эпоху NLWeb сайт перестает быть просто пунктом назначения – он становится источником знаний, к которому могут обращаться AI-агенты.

Как работает NLWeb: конвейер данных

1. Получение и форматирование данных

NLWeb начинает с обхода сайта и извлечения разметки schema.org. Предпочтительный формат – JSON-LD, поскольку он наиболее удобен для машинной обработки. Даже если данные представлены в другом формате (например, RSS), NLWeb преобразует их в типы schema.org.

2. Семантическое хранение

Затем собранные данные сохраняются в векторной базе данных, которая позволяет искать не по ключевым словам, а по смыслу. Так, запрос «структурированные данные» будет понят как эквивалент «schema markup». Это делает возможным по-настоящему осмысленное взаимодействие между AI и сайтом.

3. Протокол соединения

Заключительный слой – это Model Context Protocol (MCP), обеспечивающий связь между системами искусственного интеллекта. Каждый экземпляр NLWeb выступает как MCP-сервер, создавая единый стандарт обмена данными между агентами и моделями.

Качество разметки решает всё

Поскольку NLWeb полностью зависит от точности schema.org, успех проекта определяется качеством, полнотой и связностью ваших структурированных данных. Если данные содержат ошибки или пропуски, это приведет к искажению векторных представлений и неточным ответам ИИ.

Главная задача SEO-команд – провести аудит схемы и устранить технический долг. NLWeb не исправит плохие данные – он просто преобразует их в семантическую форму. Поэтому оптимизация schema.org становится входным билетом в агентный веб.

NLWeb против llms.txt: динамика против статики

В последнее время обсуждается стандарт llms.txt, который должен помочь ИИ-краулерам быстрее находить контент. Однако отличие NLWeb от llms.txt принципиальное:

• llms.txt – это статичный список контента в формате Markdown, призванный облегчить индексацию.
• NLWeb – динамический протокол, создающий API для взаимодействия с сайтом на естественном языке.

Иными словами, если llms.txt просто направляет ИИ, то NLWeb позволяет ему взаимодействовать с контентом. Это превращает сайт из объекта для чтения в объект для диалога.

Сравнение NLWeb и llms.txt

• Цель: NLWeb – динамическое взаимодействие; llms.txt – статическое руководство.
• Формат данных: NLWeb – JSON-LD; llms.txt – Markdown.
• Статус: NLWeb уже интегрируется с OpenAI, Gemini и Anthropic; llms.txt пока не принят крупными игроками.
• Преимущество: NLWeb открывает новые транзакционные сценарии с ИИ и повышает ценность имеющейся разметки.

Рынок уже сделал выбор в пользу динамических решений. Несмотря на удобство llms.txt, именно NLWeb предлагает функциональное преимущество и будущее взаимодействия с ИИ.

Что делать дальше: аудит и оптимизация схемы

NLWeb – это не просто эксперимент, а стратегическая необходимость для любого бизнеса, который хочет оставаться видимым в мире, где сайты становятся частью диалога искусственного интеллекта.

Первый шаг – провести аудит разметки schema.org: проверить JSON-LD на полноту, корректность и взаимосвязи сущностей. Минимальная разметка больше не работает – подход должен быть ориентирован на сущности.

Это позволит не только улучшить SEO, но и подготовить ваш сайт к взаимодействию с новыми AI-протоколами, повышая авторитет и узнаваемость бренда.

Агентный веб уже наступил – и именно NLWeb открывает путь к его освоению.