'#8. Посты : posts';
'Blog_PostController_actionView';
'#blog_post_view';

Почему каждое исследование AI рассказывает свою историю

Активен
id (статус) 801 (3)
Сортировка
Краткое название Почему каждое исследование AI рассказывает свою историю
Полное название Почему каждое исследование AI-поиска рассказывает свою историю
Идентификатор ссылки (англ.) why-every-ai-search-study-tells-a-different-story
Сайт
Смотреть на сайте https://panel.seoforger/posts/aio-gmo-lab/why-every-ai-search-study-tells-a-different-story/
Метки не определены
Ключевое слово (главное) отсутствует
Время обновления 12-12-2025 в 18:38:11
Пост к блогу AIO/GMO Lab
Время чтения: 5мин.
Слов: 677
Знаков: 9197
Описание (тег Descriptiion)
Иван Захаров разбирает, почему исследования AI-поиска дают противоречивые результаты и как SEO и маркетологам оценивать влияние AI на трафик и конверсии. Практические советы и понимание сегментной специфики.
Метаданные
Комментарии отсутствуют
Примечания отсутствуют
Ключевые слова:

не определены

Контент: 1896.
Панель:
Статус: 3 - Активен.
Недавние правки (всего: 3)
Дата Время Слов
1771608965 492113 часов 36 минут 4 секунды 1
1771548297 492096 часов 44 минуты 56 секунд 1
1771522734 492089 часов 38 минут 53 секунды 1
Cистемные проверки пройдены
Физический путь
/var/www/server_3/seoforger_ru/static/origin/8/801.jpg
Владелец

www-data

UID: 33
Группа

www-data

GID: 33
Права доступа
0644
Read Write
Размер файла

110,865 КиБ

113,526 байт
Дата изменения

06-12-2025 в 20:47:39

Работа со ссылкой
Битая ссылка
why-every-ai-search-study-tells-a-different-story
Править идентификатор
/posts/aio-gmo-lab/why-every-ai-search-study-tells-a-different-story/
Редактировать ссылку
Текст

Индустрия SEO и маркетинга активно обсуждает влияние AI-поиска. Данные из разных исследований часто противоречивы. Давайте разберёмся, почему так происходит и как оценивать эффект на ваш сайт и сегмент.

Основной консенсус, который на самом деле консенсусом не является

На первый взгляд, крупные исследования сходятся в фундаментальных вещах. Ahrefs сообщает, что топовые органические результаты теряют примерно 34-34,5% кликов после появления AI-обзоров. Их анализ 300 000 ключевых слов показывает явное количественное снижение.

Однако Semrush, анализируя более 10 миллионов ключевых слов, обнаружил другое: небольшое снижение нулевых кликов после внедрения AI-обзоров. Это противоречит нарративу о неизбежном росте нулевых кликов. Semrush же подчеркивает возможности, утверждая, что пользователи AI-поиска в 4,4 раза ценнее обычных органических посетителей.

Ни одна из сторон не может быть полностью права, но обе демонстрируют статистическую убедительность.

Дебаты о конверсии: 5 исследований, 5 разных ответов

Разногласия усиливаются, если сравнивать конверсии AI-трафика и традиционного органического трафика Google.

  • Исследование Amsive показало, что ChatGPT конвертирует лучше, чем Google, за счет обучающего контента на ранней стадии воронки.
  • Kaise и Schulze, изучив более 973 e-commerce сайтов, пришли к противоположному выводу: ChatGPT конвертирует хуже.
  • Ahrefs обнаружил, что ChatGPT конвертирует лучше, подтверждая их идею о качестве трафика выше объема.
  • Seer Interactive подтвердил ту же тенденцию.
  • Peep Laja из Wynter увидел обратное: трафик от LLM «ленивый и неквалифицированный», плохо конвертируется.

Вывод: AI-трафик может конвертировать лучше, хуже или так же, как Google – в зависимости от данных и сегмента.

Почему у каждой истории есть свои доказательства

Причины расхождений исследований:

  • Отрасль и бизнес-модель: результаты для e-commerce и B2B могут сильно различаться.
  • Цель запроса: пользователи ChatGPT и Google находятся на разных этапах исследования.
  • Временной период: исследования проводились в разное время 2025 года, когда AI-функции активно развивались.
  • Размер выборки и смещение: разные исследования имеют разные масштабы и типы клиентов.
  • Определение метрик: что считать «конверсией», как учитывать мультиканальный трафик.

Великая декупляция vs. Великая возможность

Ahrefs называет свой эффект «Великой декупляцией»: рост показов, но снижение кликов, акцент на потерях. Semrush смотрит на ту же ситуацию как на возможность: клики сокращаются, но посетители ценнее.

Система цитирования: революция или эволюция?

Все исследования отмечают сдвиг от ранжирования к цитированию. Но интерпретации разнятся:

  • Ahrefs: 76% цитат AI берутся из топ-10 Google – небольшая эволюция.
  • Semrush: AI часто цитирует страницы с низким ранжированием – возможная революция.
  • Seer Interactive: эффект зависит от бренда и типа запроса.

Скрытая переменная: чего хочет каждый исследователь

Каждая компания имеет свои интересы:

  • Ahrefs продаёт инструменты для классического SEO – подчеркивание потерь усиливает их ценность.
  • Semrush предлагает комплексные платформы с AI – акцент на возможности поддерживает их стратегию.
  • Seer Interactive как агентство выигрывает от сложности, требующей экспертизы.

Реальность по сегментам

Наиболее честный вывод: влияние AI-поиска сильно зависит от сегмента. Ответ на вопрос «как AI-поиск влияет на трафик и конверсии» – «это зависит»:

  • От вашей отрасли
  • От бизнес-модели
  • Брендированный или небрендированный трафик
  • Этап покупательского пути клиентов
  • Тип контента
  • Поведение аудитории

Методологическая иллюзия уверенности

Большие выборки создают иллюзию определенности. Даже тысячи сайтов не отражают всех сегментов. Опубликованные проценты могут быть убедительными, но не универсально применимыми.

Что это значит для SEO и маркетологов

Практический вывод: проводите собственный анализ вашего сегмента, а не полагайтесь на общие отраслевые исследования. Измеряйте трафик, конверсии, качество посетителей и делайте выводы на основе ваших данных.

Проблема выбора нарратива

Разные исследования поддерживают разные истории. Выбор, какой нарратив использовать, часто отражает приоритеты и контекст команды, а не объективную истину.

Правда об неопределенности

Даже с крупными данными и профессиональными исследованиями невозможно дать однозначный ответ. Факторы сложные, переменные многочисленные, сегменты уникальные, рынок меняется быстро.

Двигаться дальше без консенсуса

Рекомендации:

  • Признавайте специфику сегмента: опыт будет разным в зависимости от отрасли, модели бизнеса, типа контента и аудитории.
  • Проводите собственные измерения: отслеживайте AI-трафик, конверсии, метрики качества и объема.
  • Тестируйте несколько гипотез: проверяйте разные возможности и адаптируйте стратегию под ваши данные.
  • Скептически относитесь к нарративам: бизнес-интересы исследователей влияют на интерпретацию данных.

Учитесь жить с неопределенностью

Даже крупные исследования не дают окончательных ответов. Существует контекст, вариации по сегментам, бизнес-нарративы – это нормально. Главное – держать выводы легко, тестировать и адаптироваться по мере изменений в индустрии.