#12-Хорошее GEO это хорошее SEO. Правка

Сбой Cloudflare и всплески 5xx: что это значит для SEO

Упоминания бренда: отслеживание, измерение и оптимизация

Идентификатор ссылки (англ.)	cloudflare-outage-triggers-5xx-spikes-what-it-means-for-seo
Время обновления:	23-11-2025 в 21:34:55
Статус:	Активен

Описание

Идентификатор ссылки (англ.)	brand-mentions-complete-guide-to-tracking-measuring
Время обновления:	25-11-2025 в 05:47:35
Статус:	Активен

Описание

'#50. Контент : content';

'Content_ContentController_actionUpdate_';

'#content_content_update';

Хорошее GEO это хорошее SEO. Правка

Активен

Почистить кэш контентов Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Контент.

Полное название

Описание (мета-тег description)

Как правило описание должно иметь около 150 знаков. Оно используется для заполнения мета-тега Description веб-страницы.
Сейчас используется - 0 символов

Описание скопировано!

Описание вставлено!

Текст

<p><strong>AI Overviews</strong> и рост zero-click поиска меняют то, как люди находят информацию, а бренды &ndash; как получают видимость. Поиск смещается от ссылок к ответам, и всё чаще звучит один вопрос: что будет с SEO?</p>
<p>Generative Engine Optimization (GEO) строится на том же фундаменте, который много лет двигал классическое SEO. Как недавно заметил Дэнни Салливан: &laquo;Хорошее SEO &ndash; это хорошее GEO&raquo;. Чёткий, авторитетный и ориентированный на пользователя контент по-прежнему определяет видимость &ndash; в результатах поиска или в AI-ответах.</p>
<p>В этой статье я расскажу:</p>
<ul>
<li>Что такое GEO и какую роль оно играет в эволюции поиска</li>
<li>Почему фундаментальные принципы SEO остаются ключевыми для видимости в AI-поиске</li>
<li>Как адаптировать контент и метрики под генеративный поиск</li>
</ul>
<h2>Проблема аббревиатур: азбука поисковой оптимизации</h2>
<p>Терминология поиска постоянно меняется, но цель у всех аббревиатур одна &ndash; помочь людям находить и понимать ответы.</p>
<p>Search Engine Optimization (SEO) появилось первым и было нацелено на то, как получить трафик из поисковиков.</p>
<p>Позже появились AEO (Answer Engine Optimization) и GEO. Затем терминов стало ещё больше &ndash; AIO, LLMO и другие.</p>
<p>Сегодня под AI SEO понимают все методы оптимизации контента для систем, работающих на ИИ: чтобы такие системы могли находить, понимать и цитировать ваш материал.</p>
<h3>Подвиды AI SEO</h3>
<ul>
<li><strong>AEO</strong> &ndash; оптимизация под прямые ответы и AI-генерацию, включая Google AI Overviews, ChatGPT и Perplexity.</li>
<li><strong>AIO</strong> &ndash; присутствие бренда в AI-поиске и AI-платформах.</li>
<li><strong>GEO</strong> &ndash; оптимизация видимости в генеративных поисковых системах: Google AI Overviews, Bing Copilot, Perplexity.</li>
<li><strong>LLMO</strong> &ndash; оптимизация контента для корректного получения и цитирования LLM-моделями: ChatGPT, Gemini, Claude.</li>
</ul>
<p>Разные названия &ndash; одна задача: сделать контент понятным и доступным для людей и систем, генерирующих ответы.</p>
<p>На SEO-конференции 2025 Дэнни Салливан напомнил: SEO никогда не было только &laquo;10 голубых ссылок&raquo;. Поиск эволюционировал: каталоги &rarr; естественный язык &rarr; мобильный поиск. Каждая стадия порождала фразу &laquo;SEO умерло&raquo;, но практика оставалась прежней.</p>
<p>GEO не заменяет SEO &ndash; оно его расширяет, потому что ответы теперь генерируются не только поисковыми принципами, но и языковыми моделями.</p>
<h2>Good SEO = Good GEO</h2>
<p>Контент, который хорошо работает в классическом поиске, часто получает видимость и в генеративном &ndash; потому что обе системы ценят одно и то же: ясность, авторитетность и релевантность.</p>
<p>GEO &ndash; это оптимизация под AI-опыт: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Bing Copilot. Эти системы создают ответы на основе множества источников.</p>
<p>И хорошая новость &ndash; они используют те же сигналы качества, что и обычный поиск.</p>
<h3>Пишите для людей, не для алгоритмов</h3>
<p>Генеративные системы отдают приоритет понятному человеческому тексту. Google делает то же самое.</p>
<p>Система Helpful Content наказывает за тонкие, переспамленные страницы и поощряет структурированный, полный и полезный контент.</p>
<p>Понятные объяснения, простые слова, логичная структура &ndash; то, что чаще цитируется в AI-ответах.</p>
<h4>Пример</h4>
<p><strong>Плохой текст:</strong> &laquo;Лучшие кроссовки для бегунов, которые бегают марафон, &ndash; это марафонские кроссовки, которые дают комфорт марафонцам&raquo;.</p>
<p><strong>Хороший текст:</strong> &laquo;Марафонцам нужны кроссовки с усиленной амортизацией. Ищите модели с минимум 30 мм пены в подошве&raquo;.</p>
<p>Второй текст лучше понятен людям &ndash; и потому легче обрабатывается алгоритмами.</p>
<h3>Публикуйте уникальный контент</h3>
<p>LLM-модели и AI-поисковики чаще используют источники, содержащие уникальные данные: исследования, кейсы, экспертные мнения. Это полностью совпадает с принципами традиционного SEO.</p>
<p>Исследования Semrush показывают: в AI Overviews чаще цитируются сайты с высокой авторитетностью домена и большим числом качественных ссылок.</p>
<p>Google прямо говорит: нужно публиковать &laquo;уникальный, некоммерческий контент, который полезен и удовлетворяет пользователя&raquo;.</p>
<ul>
<li>Собственные исследования</li>
<li>Кейсы с данными</li>
<li>Экспертные комментарии</li>
</ul>
<h3>Держите сайт быстрым, стабильным и удобным</h3>
<p>UX и техническое качество по-прежнему влияют на видимость &ndash; и в обычном поиске, и в AI-поиске.</p>
<p>Google оценивает контент частично по пользовательским сигналам и техническим метрикам. Плохая скорость, спам-попапы, проблемы на мобильных устройствах &ndash; всё это снижает шансы на попадание в AI Overviews.</p>
<p>Core Web Vitals, mobile-first, HTTPS &ndash; всё ещё важно.</p>
<h3>Помогайте ИИ понимать сущности</h3>
<p>Генеративный поиск сильно опирается на entity recognition &ndash; способность понимать объекты и их связи.</p>
<p>Schema.org, чёткие названия сущностей, соответствие видимого текста и структурированных данных &ndash; всё это помогает LLM-моделям понимать ваш контент.</p>
<h2>Эволюция Helpful Content началась задолго до AI Overviews</h2>
<p>AI-поиск &ndash; это не революция, а очередной шаг в давнем процессе. Google десятилетиями продвигал мысль: контент должен быть полезным.</p>
<ul>
<li>Panda (2011) &ndash; борьба с &laquo;тонким&raquo; контентом.</li>
<li>Hummingbird (2013) &ndash; переход от ключей к смыслу.</li>
<li>Helpful Content Update (2022) &ndash; открытое требование: контент &ndash; для людей.</li>
<li>AI Overviews (2025) &ndash; следующий шаг, а не новая философия.</li>
</ul>
<p>Принципы ранжирования не изменились &ndash; изменился только формат выдачи.</p>
<h2>Большое расхождение: показы vs клики</h2>
<p>Сегодня происходит &laquo;большое расхождение&raquo;: показы растут, клики падают. Контент получает видимость, но не всегда трафик.</p>
<p>Дэнни Салливан рассказал, как после запуска AI Overviews CTR стал падать, хотя показы росли. Ответы становятся самодостаточными &ndash; пользователю не всегда нужно кликать.</p>
<p>Для издателей и SEO-специалистов это становится проблемой измерения эффективности.</p>
<h3>Что это значит для вашей стратегии</h3>
<ul>
<li><strong>Ставьте видимость выше кликов.</strong> Даже если кликов меньше &ndash; бренд всё равно укрепляет авторитет.</li>
<li><strong>Учитывайте влияние без клика.</strong> Пользователь видит ваш бренд в AI-ответе &ndash; и может вспомнить его позже.</li>
<li><strong>Используйте новое атрибутирование.</strong> Конверсия может наступить позже и из другого источника &ndash; AI-выдача останется &ldquo;невидимым&rdquo; вкладчиком.</li>
<li><strong>Измеряйте долю голоса в AI-поиске.</strong></li>
</ul>
<h2>SEO устаревает, а GEO &ndash; будущее?</h2>
<p>SEO не умирает &ndash; оно меняется. Майкл Кинг называет классическое SEO &laquo;устаревшим&raquo;, потому что способы обработки информации в AI-системах изменились.</p>
<p>Он называет это Relevance Engineering &ndash; работа с тем, как AI воспринимает структуру, смысл и точность текста.</p>
<h3>Почему GEO определяет будущее поиска</h3>
<p>GEO &ndash; это следующая фаза оптимизации в мире AI-поиска.</p>
<p>Цель &ndash; создать контент, который легко:</p>
<ul>
<li>извлечь</li>
<li>понять</li>
<li>структурировать</li>
<li>цитировать</li>
</ul>
<p>Трафик по-прежнему ценен, но охват и видимость распределяются по разным платформам, а не только по Google.</p>
<h2>Как оптимизировать контент для будущего поиска</h2>
<h3>Структурируйте как для AI, пишите как для людей</h3>
<ul>
<li><strong>Query fan-out:</strong> AI делит запрос на подзапросы. Закрывайте все подтемы.</li>
<li><strong>Passage chunking:</strong> секции по 100&ndash;300 слов с чёткими подзаголовками.</li>
<li><strong>Semantic relevance:</strong> используйте точный язык, соответствующий формулировкам вопросов.</li>
</ul>
<h3>Укрепляйте сигналы сущностей</h3>
<p>Создавайте сеть связей: сайт &rarr; внешний профиль &rarr; упоминания &rarr; обратные ссылки.</p>
<h3>Делайте контент answer-ready</h3>
<ul>
<li>Чёткие подзаголовки</li>
<li>Понятная иерархия</li>
<li>Краткие определения</li>
</ul>
<h3>Цитирование &ndash; новые ссылки</h3>
<p>Когда ChatGPT или Perplexity цитируют ваш сайт, это растит узнаваемость. Клик может не произойти сразу, но доверие формируется.</p>
<p>И хорошая новость: переходы из AI-инструментов конвертируют в 4,4 раза лучше, чем обычный поиск.</p>
<h2>Главные выводы для опытных SEO-специалистов</h2>
<h3>GEO &ndash; развитие SEO, а не замена</h3>
<ul>
<li>Глубокие материалы</li>
<li>Логичная внутренняя структура</li>
<li>Авторитетные ссылки</li>
</ul>
<h3>Важнее не только трафик, но и видимость</h3>
<ul>
<li>Появления в AI-ответах</li>
<li>Упоминания в LLM</li>
<li>Фичеры и сниппеты</li>
</ul>
<h3>Метрики должны меняться</h3>
<ul>
<li>Показы (impressions)</li>
<li>Share of voice в AI</li>
<li>Отслеживание сущностей</li>
<li>Мониторинг AI-цитирований</li>
</ul>
<h3>Открытая сеть всё ещё вознаграждает полезный контент</h3>
<p>42,1% пользователей видели ошибки в AI-ответах &ndash; лишь 8,5% полностью им доверяют. Люди всё ещё ищут качественные статьи.</p>
<h2>Не паникуйте &ndash; адаптируйтесь</h2>
<p>Принципы видимости всё те же: ясность, авторитетность, удобство. Но теперь нужно учитывать AI-каналы: AI Overviews, LLM-ответы, цитирование.</p>
<ul>
<li><strong>Аудит сущностей:</strong> schema,一致ное название бренда, профили в авторитетных источниках.</li>
<li><strong>Страницы answer-ready:</strong> H2/H3, короткие блоки, списки.</li>
<li><strong>Новые KPI:</strong> показы, AI-цитирования, share of voice.</li>
<li><strong>Починка UX:</strong> скорость, mobile-friendly, пути индексации.</li>
</ul>
<p>Те, кто адаптируется к AI-поиску первыми, получат максимальную видимость в новой эпохе.</p>