#12-Соответствие восприятию LLM. Правка

Первый пост в разделе "Практические примеры"

Оптимизация результатов поиска с использованием ИИ в 2025

Идентификатор ссылки (англ.)	pervyy-post-v-razdele-prakticheskie-primery
Статус:	Активен

Описание:

Идентификатор ссылки (англ.)	optimizatsiya-rezultatov-poiska-s-ispolzovaniem-ii-v-2025
Статус:	Активен

Описание

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdate_';

'#blog_post_update';

Соответствие восприятию LLM. Правка

Активен

Почистить кэш постов Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Общая информация

Сменить блог

Название

Рейтинг SEO (от 1 до 100)

Всего знаков в посте: 24993

id (статус)	318 (3)
Идентификатор ссылки (англ.)	sootvetstvie-vospriyatiyu-llm
Сайт (ID сайта)	. #3
Смотреть на сайте	https://panel.seoforger/posts/aio-gmo-lab/sootvetstvie-vospriyatiyu-llm/
Время последнего обновления	05-09-2025 в 22:47:30
Ссылка в БД	https://panel25.seowebdev.ru/seowebdev.ru/posts/aio-gmo-lab/sootvetstvie-vospriyatiyu-llm/
Картинка	https://static.seowebdev.ru/cache/8/318-sootvetstvie-vospriyatiyu-llm_col-12.webp

Текст поста

Ключевое слово отсутствует

Полный текст < > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔

Валюты: € £ ¥ ¢

Типографика: § ¶ ° ± × ÷

Дроби: ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞

Греческие: α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω

Математические: ≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇

<p>В этом посте:</p>
<ul>
<li>Что такое соответствие восприятия LLM?</li>
<li>Совпадение восприятия LLM против разветвления.</li>
<li>Почему соответствие требованиям LLM важно для B2B.</li>
<li>Проблемы с видимостью могут стать эксплуатационной проблемой.</li>
<li>Примеры из аудитов видимости ИИ.</li>
<li>ChatGPT &ndash; ваш испытательный стенд.</li>
<li>Куда движется восприятие LLM.</li>
<li>Что нужно для управления восприятием LLM.</li>
<li>Почему вам нужно проверить восприятие LLM прямо сейчас.</li>
<li>Что поставлено на карту, если вы игнорируете соответствие восприятия LLM.</li>
<li>Итог.</li>
</ul>
<p>Прежде чем LLM сопоставит ваш бренд с запросом, он формирует устойчивое представление о том, кто вы, что вы предлагаете и насколько хорошо вы соответствуете потребностям пользователя.</p>
<p>Если вас не воспринимают как подходящую пару, ваш бренд тихо отфильтровывают &ndash; еще до того, как он станет популярным, до того, как вы станете релевантным, еще до того, как вы вступите в гонку.</p>
<p>Это то, что я называю <strong>соответствием восприятия LLM </strong>(<strong>LPM - </strong>LLM Perception Match) &ndash; новый фильтр соответствия для видимости ИИ. И это уже происходит в ChatGPT и, вероятно, в других LLM.</p>
<p>Если предполагаемое соответствие не соответствует цели запроса, ваш контент, ссылки и авторитетность не будут иметь значения, и ваша заявка не будет рассмотрена.</p>
<h2>Что такое соответствие восприятия LLM?</h2>
<p>Соответствие восприятия LLM &ndash; это то, как языковые модели определяют, достоин ли ваш бренд рассмотрения для рекомендации, прежде чем произойдет соответствие релевантности или содержанию.</p>
<p>Они формируют это суждение на основе всего, что могут просканировать:</p>
<ul>
<li>Ваш сайт.</li>
<li>Обзоры</li>
<li>Форумы.</li>
<li>Аналитические отчеты.</li>
<li>Сравнение с конкурентами.</li>
<li>И многое другое.&nbsp;</li>
</ul>
<p>Это восприятие устойчиво и синтезировано. Если оно не соответствует намерениям, образу или ожиданиям пользователя, ваш бренд исключается ещё до начала процесса распространения.</p>
<p>Проще говоря, соответствие требованиям LLM &ndash; это ключевой фактор. Без него качество контента и SEO не имеют значения &ndash; вы даже не сможете претендовать на место.</p>
<p>В каждом проведенном мной аудите видимости ИИ прослеживается одна четкая закономерность: соответствие восприятию LLM определяет, присутствует ли ваш бренд в обсуждении или невидим.</p>
<h2>Совпадение восприятия LLM против разветвления</h2>
<p>После сбора и синтеза всей информации, которую он может найти о вашем бренде, продуктах, услугах и технологиях, LLM формирует представление о:</p>
<ul>
<li>Кто ты?</li>
<li>Что вы предлагаете.</li>
<li>Кому вы подходите.&nbsp;</li>
</ul>
<p>Это ваше восприятие соответствия LLM. LLM определяет, соответствует ли ваш бренд требованиям, основываясь на своём восприятии.</p>
<p>Напротив, метод разветвления представляет собой метод, при котором один пользовательский запрос разворачивается в несколько связанных подзапросов для сбора более широкого спектра информации и предоставления более полного ответа.&nbsp;</p>
<p>Цель маркетинга &ndash; соответствовать как можно большему числу этих подзапросов.</p>
<p>В ходе аудитов видимости с помощью ИИ я увидел, что если восприятие вашего бренда со стороны LLM не совпадает с тем, что он определяет как потребности пользователей, ваш бренд отфильтровывается, независимо от того, насколько хорошо оптимизирован ваш контент.&nbsp;</p>
<p>Восприятие важнее релевантности. Без хорошего соответствия восприятия LLM ваш бренд даже не будет рассматриваться, даже если ваш контент технически релевантен.</p>
<p>Это критический сдвиг в видимости ИИ.</p>
<p>Соответствие восприятия LLM выступает в качестве фильтра соответствия перед сопоставлением релевантности в процессе разветвления. Если соответствие восприятия отсутствует, ваша кандидатура не будет рассмотрена.</p>
<p><strong>Примечания:&nbsp;</strong></p>
<ul>
<li>Независимо от того, применяется ли фильтрация LPM до или в рамках разветвления, это не меняет сути. Неудовлетворительное соответствие восприятия LLM не позволит вашему бренду быть рассмотренным для рекомендации.</li>
<li>Google представила концепцию разветвления запросов для Gemini, но она не уникальна для Google. Другие языковые модели, вероятно, делают то же самое.</li>
</ul>
<h2>Почему соответствие требованиям LLM важно для B2B</h2>
<p>Компании со сложными циклами продаж B2B &ndash; машины стоимостью в миллионы долларов, программное обеспечение с шестизначными ценами и услуги с высокими ставками &ndash; особенно уязвимы.&nbsp;</p>
<p>Такие покупки требуют тщательной комплексной проверки, и системы искусственного интеллекта могут быстро объединить все исследования, на которые раньше уходили месяцы.</p>
<p>Таким образом, LLM&nbsp;могут незаметно формировать раннее рассмотрение потенциального клиента задолго до того, как он поговорит с вашей командой по продажам.</p>
<p>В частности, &nbsp;ChatGPT теперь функционирует как персональный консультант по закупкам.</p>
<p>Он мгновенно генерирует сравнительные таблицы по ценам, уровню неудовлетворенности покупателей, сложности реализации и различиям в функциях &ndash; информация, которая раньше требовала нескольких звонков поставщикам и ваших собственных выводов, теперь собирается и консолидируется за считанные секунды.</p>
<p>К ужасу каждого генерального директора, директора по маркетингу и операционного директора, покупатели теперь могут задавать учащимся с высшим образованием подробные вопросы о вашем продукте и технологии, а затем получать точные ответы на вопросы, почему этот продукт может оказаться неправильным выбором.&nbsp;</p>
<p>Мало кто из руководителей будет доволен тем, что на самом деле говорят LLM. (Примеры вы увидите ниже.)</p>
<h2>Проблемы с видимостью могут стать эксплуатационной проблемой</h2>
<p>Во многих случаях бренды и SEO-специалисты ошибочно предполагают, что у них проблемы с &laquo;релевантностью&raquo; или &laquo;распространением&raquo;, когда их не рекомендуют. В таких случаях они просто гоняются за своим хвостом.</p>
<p>На самом деле, LLM может просто не счесть ваш бренд подходящим. Вот так работает соответствие восприятия LLM: определение того, соответствуете ли вы требованиям для рекомендации, ещё до того, как в игру вступит релевантность контента.</p>
<p>Вот в чем загвоздка: восприятие касается вашей компании в целом, а не только контента на ваших страницах.&nbsp;</p>
<p>Мы увидели, что на соответствие восприятия LLM негативно влияет широкий спектр факторов, в том числе:</p>
<ul>
<li>Сложная политика возврата.</li>
<li>Технологии воспринимаются как устаревшие.</li>
<li>UX-дизайн веб-сайта (например, изображения расположены слишком близко друг к другу).</li>
<li>Некачественные материалы в конструкции изделия.</li>
<li>Неудобные или запутанные интерфейсы программного обеспечения.</li>
<li>Ранее инновационная технология, теперь воспринимаемая как отстающая.</li>
</ul>
<p>Эти факторы выходят за рамки того, что может контролировать любая SEO-команда.</p>
<p>Вот почему соответствие восприятию LLM является первым препятствием на пути к видимости ИИ.</p>
<p>Игнорирование этого фактора незаметно подорвет узнаваемость и воронку продаж, особенно для брендов B2B, где доверие и соответствие определяют цикл продаж.&nbsp;</p>
<p>На ее устранение могут уйти месяцы, а во многих ситуациях &ndash; годы.&nbsp;</p>
<p>Давайте рассмотрим несколько примеров из моих аудитов, на рассмотрение которых уйдут месяцы, а то и годы.</p>
<h2>Примеры из аудитов видимости ИИ</h2>
<p>Вот что я увидел в ходе реальных аудитов видимости ИИ в разных отраслях.</p>
<h3>Пример 1: Когда-то лидер в области технологий, но сфера деятельности изменилась</h3>
<p>ChatGPT описал технологию клиента как &laquo;когда-то лидирующую&raquo;, но подчеркнул, что эта область &laquo;продвинулась дальше&raquo;.</p>
<p>Для покупателей с гибридным набором технологий такое восприятие LLM приведет к тому, что продукт будет отфильтрован на ранней стадии или ему будет дана более низкая рекомендация с оговорками, несмотря на высокие рейтинги SEO и признание AI Overview.</p>
<h3>Пример 2: Интеграционное трение&nbsp;</h3>
<p>ChatGPT и другие LLM описали политику возврата товаров розничного продавца как ограничительную и непоследовательно применяемую, что привело к низкому восприятию соответствия LLM.&nbsp;</p>
<p>Они полностью выбыли из борьбы, поскольку предпочтение LLM отдавалось компаниям с положительным опытом клиентов.&nbsp;</p>
<h3>Пример 3: Проблемы с политикой возврата</h3>
<p>LLM указала на проблемы с транзакциями &ndash; задержки с доставкой, неясные возвраты, споры, &ndash; что побудило их направить покупателей к вариантам покупок в магазине, несмотря на высокие рейтинги SEO.&nbsp;</p>
<p>На самом деле ChatGPT сказал: &laquo;Если вы все еще хотите продолжить&hellip; по возможности заказывайте в магазине &ndash; так вы, скорее всего, столкнетесь с меньшим количеством сюрпризов&raquo;.</p>
<h3>Пример 4: Транзакционные затруднения</h3>
<p>Клиент считался инновационным, но конкуренты больше ценили &laquo;более широкую совместимость&raquo; и &laquo;более интуитивные интерфейсы&raquo;.&nbsp;</p>
<p>LLM будет рекомендовать конкурентов для запросов, отдавая приоритет простоте использования и более широкой совместимости с их разнообразным технологическим стеком.</p>
<h3>Пример 5: Лидер инноваций, но его сложнее принять</h3>
<p>ChatGPT отметил, что пакет этого клиента показался &laquo;излишним&raquo; для организаций, желающих начать работу с определенной технологией, поскольку он слишком сложен для практических нужд.&nbsp;</p>
<p>Такое восприятие ограничивало рассмотрение запросов покупателей на ранней стадии, несмотря на значительные возможности продукта.</p>
<h3>Пример 6: воспринимается как излишество для покупателей, желающих приобрести недвижимость</h3>
<p>ChatGPT &ndash; ваш самый точный тест для понимания восприятия вашего бренда языковыми моделями. Он открыто поднимает вопросы, часто застигая генеральных директоров, операционных директоров и директоров по маркетингу врасплох.</p>
<p>Главное &ndash; тщательно и методично протестировать:</p>
<ul>
<li>Сущности &ndash; структурированные концепции о ваших продуктах, услугах и вариантах использования клиентами, а не только ключевые слова.</li>
<li>Все соответствующие языковые модели.&nbsp;</li>
</ul>
<p>Первым шагом к обеспечению видимости ИИ является создание этих сущностей, что является эквивалентом исследования ключевых слов в эпоху ИИ.</p>
<p><em><strong>Примечание</strong>: Вы заметите, что в этой статье я специально выделяю руководителей отделов операций.&nbsp;</em></p>
<p>Многие проблемы с видимостью ИИ, которые я наблюдаю, связаны со сбоями в работе, из-за которых у LLM формируется неверное или слабое представление о вашем бренде. Операционным директорам важно это услышать.</p>
<h2>Куда движется восприятие LLM</h2>
<p>Ожидается, что соответствие восприятию LLM будет расширяться в Gemini, Claude, Perplexity и Copilot.&nbsp;</p>
<p>Если они еще не высказали эти опасения, то, скорее всего, это связано с юридической осторожностью или приоритетами рекламной модели.</p>
<p>На мой взгляд, неприкрытая откровенность ChatGPT &ndash; это предварительный обзор того, куда движутся LLM.&nbsp;</p>
<p>Если не все, то те, которые двинутся в этом направлении, станут моделями, которым пользователи больше всего доверяют на этапе исследования пути покупателя.</p>
<h2>Что нужно для управления восприятием LLM</h2>
<p>Проблемы видимости ИИ часто возникают из-за многолетнего непоследовательного позиционирования среди дистрибьюторов, прессы, аналитиков, комментариев пользователей и устаревшего контента.&nbsp;</p>
<p>Как мы увидели, оптимизация контента, проводимая SEO-командой, сама по себе не может преодолеть укоренившиеся заблуждения в системах LLM.</p>
<p>Для управления восприятием вашего бренда языковыми моделями&nbsp;потребуется:</p>
<ul>
<li>Операционные изменения (возвраты, выполнение заказов, дизайн продукта, поддержка).</li>
<li>Изменения в повествовании и согласованность в отношении собственных и бесхозных цифровых объектов.</li>
<li>Обновление отпечатка вашего бренда там, где его просматривают LLM, а не только на вашем сайте.</li>
<li>Мониторинг того, как языковые модели&nbsp;описывают ваш бренд и продукты.</li>
<li>Внутренняя собственность для поддержания и адаптации LPM по мере развития рынков.</li>
</ul>
<p>Обратите внимание на слово &laquo;управлять&raquo;.&nbsp;</p>
<p>Управление соответствием восприятиям LLM &ndash; это не просто SEO-настройка, это организационная компетенция, которую большинству брендов до сих пор не приходилось развивать.</p>
<h2>Почему вам нужно проверить восприятие LLM прямо сейчас</h2>
<p>Большинство брендов понятия не имеют, что на самом деле думают о них LLM. Мои клиенты были ошеломлены тем, что выявили наши аудиты.</p>
<p>Негативные факторы, блокирующие вашу видимость, часто не соответствуют вашим ожиданиям и приводят к упущенным возможностям еще до того, как ваша воронка продаж начнется.&nbsp;</p>
<p>Вот почему систематическая проверка соответствия вашего восприятия LLM имеет решающее значение для того, чтобы оставаться заметным в эпоху искусственного интеллекта.</p>
<h2>Что поставлено на карту, если вы игнорируете соответствие восприятия LLM</h2>
<p>Если вы проигнорируете соответствие восприятию LLM, ваша видимость ИИ окажется под угрозой.&nbsp;</p>
<p>Хуже того, если вы будете ждать, чтобы действовать, вы будете топтаться на месте, выясняя, почему вас не рекомендуют.&nbsp;</p>
<p>Для B2B-брендов со сложными циклами продаж риск еще выше.&nbsp;</p>
<p>Упущенные лиды (особенно для второстепенных персон и вариантов использования), сужающиеся воронки продаж и конкуренты, перехватывающие раннее внимание, будут происходить незаметно, и на восстановление может уйти от 6 до 24 месяцев и более.</p>
<h2>Итог</h2>
<p>Вопрос не в том, влияет ли соответствие восприятия LLM на ваш бренд.&nbsp;</p>
<p>Вопрос в том, готовы ли вы исправить это до того, как ваши клиенты и конкуренты заметят пробелы. Сейчас или позже вам придётся решать проблему соответствия восприятия LLM.</p>
<p>Бренды B2B со сложными циклами продаж должны уже сейчас внедрить управление LPM, иначе они рискуют потерять канал продаж из-за конкурентов, которые используют технологии искусственного интеллекта для обнаружения клиентов с положительными и соответствующими восприятиями там, где это наиболее важно.</p>

Скопировано в буфер!

Вставлено из буфера!

Соответствие восприятию LLM. Правка

Дополнительные символы