#12-Что такое LLMO — оптимизация контента для ИИ и LLMO. Правка

Первый пост в разделе "Практические примеры"

Отслеживание упоминаний в ИИ-поиске: кто лидирует

Идентификатор ссылки (англ.)	pervyy-post-v-razdele-prakticheskie-primery
Статус:	Активен

Описание

Идентификатор ссылки (англ.)	tracking-ai-search-citations-whos-winning
Статус:	Активен

Описание:

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdate_';

'#blog_post_update';

Что такое LLMO — оптимизация контента для ИИ и LLMO. Правка

Активен

Почистить кэш постов Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Общая информация

Сменить блог

Название

Рейтинг SEO (от 1 до 100)

Всего знаков в посте: 24270

id (статус)	569 (3)
Идентификатор ссылки (англ.)	what-is-llmo-optimize-content-for-ai-large-language-models
Сайт (ID сайта)	. #3
Смотреть на сайте	https://panel.seoforger/posts/aio-gmo-lab/what-is-llmo-optimize-content-for-ai-large-language-models/
Время последнего обновления	17-10-2025 в 14:33:55
Ссылка в БД	https://panel25.seowebdev.ru/seowebdev.ru/posts/aio-gmo-lab/what-is-llmo-optimize-content-for-ai-large-language-models/

Текст поста

Ключевое слово отсутствует

Полный текст < > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔

Валюты: € £ ¥ ¢

Типографика: § ¶ ° ± × ÷

Дроби: ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞

Греческие: α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω

Математические: ≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇

<h2>Что такое LLMO? Оптимизация контента для ИИ и больших языковых моделей</h2>
<p>Скорее всего, ты заметил, что с мая 2024 года количество переходов на сайт из органической выдачи Google стало снижаться. Это произошло после запуска <strong>AI Overviews</strong> &ndash; обзоров с искусственным интеллектом, которые показывают ответы прямо в результатах поиска.</p>
<p>Так вот, <strong>оптимизация для больших языковых моделей</strong> (или LLMO &ndash; Large Language Model Optimization) &ndash; это набор приёмов, которые помогают чаще упоминать твой бизнес в ответах, создаваемых ИИ. И по сути, это новый способ компенсировать падение органического трафика.</p>
<p>Почему это важно? Потому что использование ИИ-поиска стремительно растёт &ndash; а вместе с ним увеличивается и трафик, который идёт с больших языковых моделей. Более того, по данным Semrush, посетители, пришедшие из ИИ-поиска, конвертируются <strong>в 4,4 раза лучше</strong>, чем обычные пользователи из органики. К 2027 году каналы трафика от LLM-платформ будут приносить столько же бизнес-ценности, сколько традиционный поиск.</p>
<p>Другими словами, если хочешь, чтобы твой бизнес оставался видимым в эпоху ИИ, &ndash; пора действовать уже сейчас.</p>
<p>В этой статье я расскажу, как это сделать. Мы подробно разберём пять ключевых столпов LLMO и рассмотрим конкретные шаги, которые помогут увеличить количество упоминаний твоего бренда в ответах ChatGPT, Gemini и других ИИ.</p>
<h2>Что такое оптимизация для больших языковых моделей (LLMO)?</h2>
<p><strong>LLMO</strong> &ndash; это процесс оптимизации контента, сайта и присутствия бренда, направленный на то, чтобы твоя компания упоминалась и цитировалась в ответах искусственного интеллекта &ndash; таких как ChatGPT Search, Google AI Overviews, Perplexity и другие.</p>
<p>Если традиционная <strong>SEO</strong> ориентируется на повышение позиций в поисковой выдаче, то цель LLMO &ndash; добиться, чтобы бренд упоминался, цитировался и рекомендовалcя в диалоговых ответах ИИ. Здесь ключевой акцент делается не столько на кликах, сколько на <strong>узнаваемости, доверии и авторитете</strong> бренда на протяжении всего пути пользователя.</p>
<p>LLMO отражает глобальный сдвиг в сфере SEO &ndash; переход от борьбы за клики к борьбе за <strong>видимость</strong>.</p>
<h2>SEO vs. AEO vs. GEO vs. LLMO: в чём разница?</h2>
<p>Если ты уже знаком с поисковой оптимизацией (SEO) или оптимизацией под ответы (AEO), то, возможно, термин <strong>LLMO</strong> звучит как очередная модная аббревиатура. Но это не просто маркетинговый шум &ndash; это логичное продолжение развития цифровой оптимизации.</p>
<p>Давай разберёмся, чем отличаются все эти подходы:</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Тип оптимизации</th>
<th>Основная цель</th>
<th>Основная платформа</th>
<th>Фокус</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>SEO</strong> (Search Engine Optimization)</td>
<td>Получить более высокий рейтинг и клики из традиционной поисковой выдачи</td>
<td>Google, Bing</td>
<td>Ключевые слова, метатеги, структура сайта, ссылки</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>AEO</strong> (Answer Engine Optimization)</td>
<td>Появляться в &laquo;нулевой позиции&raquo; &ndash; избранных сниппетах и голосовых ответах</td>
<td>Google Assistant, Siri, Alexa</td>
<td>Ответы на конкретные вопросы, структура FAQ, схема данных</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>GEO</strong> (Generative Engine Optimization)</td>
<td>Оптимизировать контент для генеративных поисковиков</td>
<td>Bing Copilot, Perplexity</td>
<td>Контент, удобный для понимания и цитирования ИИ</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>LLMO</strong> (Large Language Model Optimization)</td>
<td>Увеличить частоту упоминаний бренда в ответах больших языковых моделей</td>
<td>ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot</td>
<td>Доверие, достоверность, авторитет бренда и открытые данные</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>Ключевые отличия LLMO</h3>
<p>Главное различие между SEO и LLMO заключается в механизме взаимодействия. Поисковая система ищет релевантные страницы и ранжирует их по алгоритму. LLM (например, ChatGPT или Gemini) &ndash; не просто ранжирует страницы, а <strong>генерирует ответы на основе миллионов текстов</strong>, синтезируя информацию, а не отображая результаты.</p>
<p>Поэтому, если твой сайт не структурирован так, чтобы ИИ мог легко &laquo;понять&raquo; и процитировать его, шансы попасть в ответ будут минимальными. Даже если у тебя отличный SEO-рейтинг &ndash; это больше не гарантирует видимости в ответах ИИ.</p>
<p><strong>LLMO &ndash; это не замена SEO, а его логическое развитие.</strong> Оно объединяет лучшие практики SEO, PR и контент-маркетинга, чтобы увеличить присутствие бренда в новой экосистеме ИИ-поиска.</p>
<h2>Пять столпов LLMO: стратегия для успеха</h2>
<p>Как и в традиционной SEO, у оптимизации под большие языковые модели есть свои основные принципы. Эти принципы можно разделить на пять взаимосвязанных направлений, или &laquo;столпов&raquo;. Вместе они создают стратегию, которая помогает твоему бренду чаще появляться в ответах ИИ и укреплять доверие аудитории.</p>
<h3>1. Контент, понятный ИИ (AI-Readable Content)</h3>
<p>Первый шаг &ndash; сделать контент легко интерпретируемым для больших языковых моделей. В отличие от поисковых алгоритмов, LLM не анализирует метатеги или структуру ссылок &ndash; они &laquo;понимают&raquo; смысл текста. Поэтому здесь важно:</p>
<ul>
<li><strong>Писать естественно</strong> &ndash; без искусственных повторений ключевых слов. LLM анализирует семантику, а не частотность.</li>
<li><strong>Использовать структурированные ответы</strong> &ndash; подзаголовки, списки, FAQ. Это помогает моделям извлекать готовые фрагменты знаний.</li>
<li><strong>Добавлять факты и источники</strong> &ndash; указывать даты, статистику, авторов. Это повышает вероятность цитирования.</li>
<li><strong>Обновлять контент</strong> &ndash; LLM учитывают свежесть данных. Регулярное обновление улучшает шансы на включение в ответы.</li>
</ul>
<p>Цель этого этапа &ndash; чтобы твой контент стал не просто &ldquo;читабельным&rdquo; для людей, а ещё и &ldquo;понятным&rdquo; для машин.</p>
<h3>2. Техническая оптимизация для LLM (AI Discoverability)</h3>
<p>Чтобы LLM могла использовать твой сайт как источник, ей нужно иметь к нему доступ и &ldquo;понимать&rdquo; его структуру. Поэтому технический аспект играет ключевую роль.</p>
<ul>
<li><strong>Используй открытые данные</strong> &ndash; например, <code>Schema.org</code>, <code>JSON-LD</code> и структурированные метаданные.</li>
<li><strong>Не блокируй ИИ-ботов</strong> в <code>robots.txt</code> (например, ChatGPT или AnthropicBot).</li>
<li><strong>Создавай machine-readable API</strong> или JSON-файлы, где ИИ может получить достоверные данные (контакты, товары, цены, локации).</li>
<li><strong>Упрощай HTML-структуру</strong> &ndash; избегай чрезмерной вложенности и скрытого текста.</li>
</ul>
<p>Техническая открытость = возможность для моделей обучаться на твоём контенте и ссылаться на него в ответах.</p>
<h3>3. Достоверность и авторитет (Trust &amp; Authority)</h3>
<p>ИИ выбирает источники, которым можно доверять. Поэтому важно продемонстрировать авторитет бренда:</p>
<ul>
<li><strong>Публикуй экспертный контент</strong> с указанием авторов и их компетенций.</li>
<li><strong>Получай внешние упоминания</strong> &ndash; в СМИ, на отраслевых сайтах, в Википедии.</li>
<li><strong>Используй схему <code>Author</code> и <code>Organization</code></strong> для подтверждения авторства.</li>
<li><strong>Упоминай себя в достоверных каталогах</strong> &ndash; Crunchbase, LinkedIn, Google Business Profile и т.д.</li>
</ul>
<p>LLM фактически &laquo;оценивает&raquo; репутацию бренда, собирая сигналы из открытых источников. Чем больше таких сигналов &ndash; тем выше шанс, что твой сайт станет цитируемым.</p>
<h3>4. Данные и структурированные связи (Data Connectivity)</h3>
<p>LLMO строится не только на тексте, но и на данных. LLM любят, когда информация хорошо структурирована и взаимосвязана &ndash; это делает её &laquo;обучаемой&raquo;.</p>
<ul>
<li>Добавляй внутренние связи между статьями и сущностями (люди, бренды, продукты).</li>
<li>Используй <strong>semantic markup</strong> &ndash; например, <code>WebPage</code>, <code>Article</code>, <code>Product</code>.</li>
<li>Публикуй открытые данные (Open Data, CSV, JSON, RDF), если это возможно.</li>
<li>Обновляй sitemap и JSON-LD при каждом изменении контента.</li>
</ul>
<p>В идеале сайт должен напоминать &laquo;знаниевую карту&raquo; &ndash; где всё связано с контекстом, а не просто набор отдельных страниц.</p>
<h3>5. Узнаваемость и брендинг (Brand Prominence)</h3>
<p>Чем чаще твой бренд упоминается в Интернете &ndash; тем выше вероятность, что LLM включит его в ответ. Алгоритмы отслеживают частоту, контекст и &ldquo;тональность&rdquo; упоминаний.</p>
<ul>
<li><strong>Упоминай бренд</strong> во внешних публикациях, подкастах, форумах и соцсетях.</li>
<li><strong>Создавай консистентный цифровой след</strong> &ndash; одинаковые логотип, описание, название на всех платформах.</li>
<li><strong>Используй PR и гостевые статьи</strong> &ndash; это напрямую влияет на LLM-видимость.</li>
<li><strong>Отслеживай упоминания</strong> через инструменты вроде <em>Brand24</em> или <em>Google Alerts</em>.</li>
</ul>
<p>LLMO &ndash; это, по сути, слияние SEO, PR и аналитики. Бренды, которые раньше начали строить узнаваемость, уже получают от этого выгоду в ИИ-поиске.</p>
<h2>Как измерить успех LLMO?</h2>
<p>В отличие от традиционного SEO, где можно просто измерить позиции и количество кликов, эффективность LLMO сложнее отследить. Однако есть несколько метрик и инструментов, которые позволяют понять, насколько твой бренд виден и &ldquo;понятен&rdquo; большим языковым моделям.</p>
<h3>1. Упоминания бренда в ответах ИИ</h3>
<p>Самый очевидный способ &ndash; проверить, насколько часто твой бренд появляется в ответах ChatGPT, Perplexity, Gemini и других ИИ.</p>
<ul>
<li>Задавай типовые запросы вроде: &laquo;лучшие агентства по SEO в Москве&raquo;, &laquo;топ брендов в сфере логистики&raquo;, &laquo;какая компания делает сайты для b2b&raquo; &ndash; и смотри, упоминается ли твой бренд.</li>
<li>Проверяй ответы в разных платформах (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini). Упоминание хотя бы в одной из них &ndash; уже успех.</li>
<li>Фиксируй частоту упоминаний и контекст (положительный, нейтральный, негативный).</li>
</ul>
<p>В будущем, по мере развития инструментов LLM-аналитики, появятся сервисы, которые смогут отслеживать упоминания бренда внутри ИИ-ответов автоматически. Пока же это можно делать вручную, как раньше делали SEO-аудит.</p>
<h3>2. Рост небрендового трафика из ИИ-поисковиков</h3>
<p>Некоторые генеративные поисковики, например <strong>Perplexity</strong> и <strong>Bing Copilot</strong>, уже предоставляют переходы на сайты-источники. Можно анализировать их через <code>referrer</code> в аналитике или через отчёты GA4 и Matomo.</p>
<ul>
<li>Следи за источниками трафика, в которых упоминаются домены ИИ-платформ.</li>
<li>Отслеживай не только клики, но и показатель вовлечённости &ndash; такие пользователи часто проводят на сайте больше времени.</li>
</ul>
<p>Даже небольшие переходы из ChatGPT или Perplexity &ndash; это уже сигнал, что твой контент используется моделью как источник данных.</p>
<h3>3. Индекс авторитета бренда (Brand Authority)</h3>
<p>Для LLM крайне важно, насколько твоему бренду можно доверять. Поэтому один из главных KPI &ndash; это рост репутационных и ссылочных сигналов.</p>
<ul>
<li>Отслеживай <strong>упоминания бренда</strong> через <em>Google Alerts</em>, <em>Brand24</em>, <em>Mention</em>.</li>
<li>Проверяй <strong>Domain Rating</strong> и <strong>Trust Flow</strong> через Ahrefs, Majestic или Moz.</li>
<li>Анализируй <strong>тематические цитирования</strong> &ndash; LLM учитывают их даже без прямых ссылок.</li>
</ul>
<p>Если твой контент начали цитировать в статьях, Reddit-дискуссиях или отраслевых обзорах &ndash; это прямое подтверждение эффективности LLMO.</p>
<h3>4. Видимость в генеративных результатах Google (AI Overviews)</h3>
<p>Google активно интегрирует <strong>AI Overviews</strong> &ndash; разделы, где ИИ кратко отвечает на запрос, а ниже приводит источники. Если твой сайт отображается среди этих ссылок &ndash; это сильный сигнал, что LLM использует твой контент для формирования ответа.</p>
<ul>
<li>Проверяй ключевые запросы в Google (через VPN, если функция недоступна в твоём регионе).</li>
<li>Сравнивай страницы, попавшие в AI Overviews, с обычной органической выдачей &ndash; это покажет, какие форматы лучше воспринимает ИИ.</li>
</ul>
<p>Отслеживание позиций в AI Overviews скоро станет таким же стандартом, как и мониторинг позиций в SEO сегодня.</p>
<h3>5. Изменения в восприятии бренда (Brand Perception)</h3>
<p>Ещё один косвенный показатель успеха &ndash; то, как пользователи описывают и оценивают твой бренд после взаимодействия с ИИ.</p>
<ul>
<li>Собирай обратную связь от клиентов &ndash; особенно тех, кто нашёл тебя &ldquo;через ChatGPT&rdquo; или &ldquo;через ИИ&rdquo;.</li>
<li>Следи за отзывами и упоминаниями в соцсетях &ndash; модели часто формируют восприятие бренда именно из них.</li>
<li>Проверяй, как ИИ описывает твой бизнес по запросам вроде: &laquo;Кто такие [название компании]?&raquo;, &laquo;Чем занимается [бренд]?&raquo;, &laquo;Отзывы о [бренде]&raquo;.</li>
</ul>
<p>Если ответы ИИ стали точнее и позитивнее &ndash; значит, ты двигаешься в правильном направлении.</p>
<h2>Заключение: LLMO &ndash; новая эра SEO</h2>
<p>Мир поисковой оптимизации стремительно меняется. С появлением ChatGPT, Google Gemini, Claude и других генеративных платформ, привычная борьба за позиции в выдаче уступает место новому типу конкуренции &ndash; за <strong>упоминания и доверие</strong> в ответах ИИ.</p>
<p><strong>LLMO</strong> &ndash; это не замена SEO, а её эволюция. Это стратегия, которая помогает брендам оставаться видимыми в новой реальности, где пользователь получает ответы не с сайта, а напрямую из искусственного интеллекта.</p>
<h3>Главные выводы:</h3>
<ul>
<li><strong>SEO остаётся фундаментом</strong> &ndash; без него невозможно построить успешную LLMO-стратегию.</li>
<li><strong>Контент должен быть &ldquo;понятным&rdquo; для ИИ</strong> &ndash; структурированным, достоверным и легко цитируемым.</li>
<li><strong>Техническая открытость</strong> (отсутствие блокировок ботов, наличие JSON-LD и API) &ndash; обязательное условие.</li>
<li><strong>Доверие и узнаваемость бренда</strong> становятся главными факторами видимости в ИИ-поиске.</li>
<li><strong>Мониторинг упоминаний в LLM</strong> &ndash; новая метрика успеха, которая вскоре станет стандартом.</li>
</ul>
<p>Компании, которые начнут внедрять LLMO уже сейчас, получат серьёзное конкурентное преимущество. Пока большинство маркетологов только адаптируются к AI Overviews, у тебя есть возможность стать одним из тех, чьи сайты большие языковые модели будут <strong>цитировать, рекомендовать и упоминать</strong>.</p>
<p>В эпоху искусственного интеллекта выигрывают не те, кто громче всех, а те, кого ИИ <em>считает достойным упоминания</em>.</p>
<p><strong>LLMO &ndash; это будущее SEO. И это будущее уже наступило.</strong></p>

Скопировано в буфер!

Вставлено из буфера!

Что такое LLMO — оптимизация контента для ИИ и LLMO. Правка

Дополнительные символы