Меня зовут Иван Захаров, и сегодня хочу поделиться с вами важной мыслью: больше нельзя относиться к персональным профилям пользователей как к «брендовой формальности». В условиях AI-поиска именно они определяют, насколько ваш контент соответствует запросам реальных людей, их ролям, ограничениям и ожиданиям.

Почему персоны стали ключевыми для SEO

Раньше всё было просто: запрос = намерение. Подобрал ключевое слово, сделал страницу – готово. Персоны считались чем-то лишним для органического продвижения. Но всё изменилось.

Сегодня длинные AI-промпты раскрывают не только то, что хочет пользователь, но и кто он, в каких условиях работает, какие у него ограничения. Если контент не отвечает на эти скрытые потребности – он не принесёт ни кликов, ни конверсий.

Почему классические персоны не работали в SEO

• Ошибка №1: ставка только на демографию. Возраст и должность не объясняют, какие задачи решает человек и чего он опасается.
• Ошибка №2: статичный PDF. Если персоны не обновляются, они устаревают и теряются в облачных папках.
• Ошибка №3: красивые, но бесполезные презентации. Если персональные профили не встроены в брифы, контент-планы и промпты – они не влияют на результат.

Что изменилось с приходом AI

Классическая SEO-модель строилась на намерении. Сегодня мы оптимизируем не только под запрос, но и под идентичность и доверие.

• AI-промпты раскрывают роль, задачи и риски пользователя.
• Доверие важнее длины текста – страницы должны содержать доказательства и сигналы экспертности.
• Формат критичен: одним нужен список и таблица, другим – видео или кейс.

Как построить практичные SEO-персоны на основе имеющихся данных

Хорошая новость: вам не нужна дорогая исследовательская компания. Всё можно собрать из внутренних данных, которые уже есть под рукой.

1. Сбор и кластеризация данных

Основные источники:

• Запросы в Google Search Console (особенно вопросительные).
• Логи поиска по сайту (что ищут посетители внутри вашего ресурса).
• Заявки в CRM, обращения в поддержку, причины отказов.
• Записи звонков и встречи с клиентами.
• Обсуждения в соцсетях, Reddit, тематических сообществах.

Важно выделить: задачи пользователя (jobs-to-be-done), триггеры покупки, возражения, примеры вопросов на разных стадиях воронки (TOFU/MOFU/BOFU), а также доверительные сигналы и предпочитаемые форматы контента.

2. Создание карточек персон

Карточка персоны – это одностраничное описание, где чётко указаны:

• Основные цели и задачи.
• Контекст: ограничения, бюджет, требования.
• Типичные вопросы и стиль общения.
• Формат и глубина ответа, которые они предпочитают.
• Какие доказательства нужны, чтобы снять сомнения.

Эти карточки можно использовать прямо в ChatGPT или других LLM, чтобы получать ответы под конкретную аудиторию.

3. Калибровка в ChatGPT и других LLM

Проверяем, насколько карточка работает: задаём реальные вопросы и смотрим, есть ли в ответах ясность, структура и нужные доказательства. При необходимости дорабатываем карточку.

4. Валидация в реальных условиях

После внедрения важно следить за сигналами:

• Рост брендов в поиске.
• Увеличение конверсий и ассистированных продаж.
• Поведение пользователей на страницах (скроллы, клики, время просмотра).

Регулярно обновляйте данные и корректируйте персоны каждые 60–90 дней.

Заключение

Персоны больше не роскошь, а необходимость в SEO. Их можно создать быстро и эффективно, используя свои данные. Начните хотя бы с одной «бережливой» персоны и посмотрите на результат. Главное – избегайте ошибок прошлого: не ограничивайтесь демографией, не делайте статичных PDF и не игнорируйте сигналы колебаний пользователя. Там, где вы снимаете сомнения и строите доверие, именно там и выигрываете клики и конверсии.