Недавно вице-президент Google по продукту Робби Стайн ответил на вопрос о том, как создателям контента стоит подходить к AEO и GEO – новым направлениям, связанным с поиском на базе искусственного интеллекта. Его ответ показал, как работает AI-поиск Google и какие принципы остаются важными для оптимизации.
Основы AI-поиска Google
На подкасте Робби Стайну задали вопрос, который охарактеризовали как «эволюцию SEO»:
«Что вы думаете о росте AEO и GEO – это ведь своего рода развитие SEO? Полагаю, вы скажете: просто создавайте классный контент и не парьтесь, но ведь есть целая наука, как попасть в ответы AI. Что вы посоветуете?»
Стайн начал с объяснения, как именно работает AI-поиск Google. По его словам, система использует подход, называемый query fan-out – она сама формирует десятки дополнительных поисковых запросов в фоне, чтобы найти нужные данные. Если запрос связан, например, с конкретной моделью обуви, AI формирует десятки дополнительных уточняющих запросов и обращается к реальной поисковой базе Google. То есть поиск всё ещё происходит – только теперь его делает не человек, а искусственный интеллект.
По сути, Google AI Search всё ещё опирается на классическую поисковую инфраструктуру: индексацию, ранжирование и оценку качества контента. Поэтому Answer Engine Optimization (AEO) – это не что-то принципиально новое. Это всё то же SEO, просто с упором на то, чтобы контент максимально точно отвечал на пользовательский запрос.
Роль традиционных сигналов ранжирования
Стайн подчеркнул, что ключевые факторы качества из Quality Rater Guidelines Google никуда не исчезли. Он отметил:
- Контент должен удовлетворять поисковое намерение пользователя.
- Должны быть указаны источники информации.
- Информация должна быть оригинальной, а не переписанной сотни раз с других сайтов.
AI Google по-прежнему оценивает контент по этим критериям, чтобы определить, насколько он полезен, достоверен и авторитетен. Это означает, что принципы E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность, достоверность) продолжают играть важную роль даже в эпоху AI-поиска.
Как работает AI-поиск Google
Ведущий подкаста поинтересовался, чем такой подход отличается от работы обычных чат-ботов. Стайн объяснил, что AI Google не просто выдает ответы из памяти модели – он активно обращается к поисковой системе и использует параметрическую память (знания, встроенные в модель во время обучения), совмещая её с актуальными поисковыми данными.
AI Google анализирует достоверность информации, проверяет источники, отбрасывает спам и выбирает наиболее авторитетные материалы. Это делает AI-поиск не просто «ботом», а логическим продолжением традиционного поиска, где соединяются рассуждение и ранжирование.
Что важно авторам и SEO-специалистам
Многие создатели контента задаются вопросом: что теперь нужно делать, чтобы попасть в результаты AI-поиска? По словам Стайна, нужно думать не о ключевых словах, а о вопросах, которые задают пользователи. Люди всё чаще используют длинные, разговорные запросы – особенно по темам, связанным с советами, инструкциями и сложными задачами.
Он советует авторам сосредоточиться на том, чтобы их материалы:
- отвечали на реальные вопросы пользователей;
- давали практическую пользу и пошаговые решения («как сделать», «что выбрать», «почему так»);
- были структурированы и легко воспринимались AI при анализе;
- содержали оригинальные данные, примеры и выводы.
Главные выводы
- AI-поиск Google основан на тех же принципах, что и SEO. Оригинальность, удовлетворение намерения пользователя и указание источников по-прежнему ключевые факторы.
- Query Fan-Out: AI делает десятки фоновых поисков, чтобы проверить данные и определить, какие источники заслуживают доверия.
- Интеграция параметрической памяти и поисковых сигналов: модель сочетает свои знания с актуальными данными Google, обеспечивая точность и достоверность ответов.
- AI Search – это не чат-бот, а расширение поиска. Он укрепляет доверие к информации, а не заменяет традиционный поиск.
- Создателям контента стоит фокусироваться на вопросах пользователей. Понимание контекста и создание полезных материалов – лучший способ оставаться видимым в AI-поиске.
В итоге можно сказать, что Google не разрушает SEO – он расширяет его. Технологии искусственного интеллекта лишь усиливают значение качественного, оригинального и полезного контента. Чтобы быть на виду в AI-поиске, нужно не гнаться за алгоритмами, а по-настоящему помогать пользователям решать их задачи.