Привет! Меня зовут Мария Новикова, и сегодня я хочу поговорить о том, как искусственный интеллект буквально переписывает правила игры в мире контента. Если вы создаёте статьи, блоги или работаете с SEO – эта тема точно вас заинтересует. Речь пойдёт о том, почему классический «вечнозелёный» контент перестаёт приносить трафик, а свежие аналитические материалы и личные инсайты становятся золотом.
Вечнозелёный контент против добавочного контента
Вечнозелёный контент – это обучающие и справочные материалы, которые долго остаются актуальными: определения, гайды, FAQ, энциклопедии. Примером может служить Википедия.
Добавочный контент – это уникальные идеи, авторские мнения, исследования и дискуссии. То, что создаёт новую ценность, а не просто объясняет старое. Такие материалы чаще появляются на Reddit, YouTube, LinkedIn или в блогах вроде этого.
ИИ буквально разрушает ценность первого и усиливает значимость второго. Ведь если алгоритм уже умеет ответить на вопрос, зачем пользователю переходить по ссылке?
ИИ делает ответы менее ценными
По данным отчёта Википедии, её человеческий трафик упал на 5% за год. При этом рост посещений от сканеров и ботов составил 162%. Основная причина – генеративные ответы ИИ в поисковых системах. Пользователь вводит запрос, и Google или ChatGPT сразу показывает готовый ответ – зачастую основанный на данных самой Википедии, но без клика на сайт.
Так, пока Википедия потеряла около 90 миллионов визитов, Google стал показывать больше обзоров с ИИ (AI Overviews), которые закрывают потребность пользователя в информации прямо на странице поиска.
Масштаб: ИИ-ответы занимают почти половину поисковой выдачи
Сейчас около 50% запросов, связанных с Википедией, показывают крупные блоки AI Overviews. Аналогичная ситуация наблюдается и у других платформ: Reddit – 46%, YouTube – 38%.
Но самое интересное: количество ссылок на Википедию сократилось, а вот на YouTube – выросло. Видео становится главным источником ответов в глазах поисковиков и пользователей.
Смещение фокуса: ИИ поощряет добавочный контент
Google и ChatGPT всё чаще «вознаграждают» авторов, которые делятся новым опытом и идеями. Видеоконтент, экспертные мнения, исследования – всё это набирает вес. Например, YouTube стал упоминаться в выдаче на 17% чаще, тогда как доля Википедии упала на 16%.
Почему? Потому что люди больше не ищут справки – они хотят услышать мнение, историю и эмоцию. ИИ не может сгенерировать уникальный человеческий опыт, а значит, именно в нём теперь сила.
Как меняется экономика контента
Раньше «вечнозелёные» статьи были выгодны: они стабильно приносили трафик из Google, часть которого конвертировалась в клиентов. Но сейчас ИИ-модели вроде ChatGPT и Google AI Overviews не заинтересованы делиться трафиком – им нужно дать лучший ответ прямо в окне. Это превращает поиск в нечто, похожее на TikTok: максимум удержания, минимум переходов.
В итоге платформы с «вечными» статьями теряют аудиторию, а сайты с живым пользовательским контентом – Reddit, LinkedIn, YouTube, Quora – наоборот, растут. Их материалы используют нейросети, цитируют и транслируют миллионам людей, пусть и без прямых переходов.
Переход от вечных тем к добавочному контенту
Чтобы адаптироваться, нужно менять стратегию:
- Больше инвестировать в добавочный контент: исследования, аналитика, истории клиентов, личные мнения и эксперименты.
- Сократить долю вечнозелёных материалов в пользу авторских публикаций – например, 50/50 или 70/30 вместо классических 80/20.
- Оставить вечные статьи только там, где они действительно нужны: для удобства пользователей, повышения экспертности и автоматизированного дополнения уникальными данными.
- Делать ставку на длинные и нишевые темы, которые идеально подходят вашей аудитории и не покрыты конкурентами.
Вывод
ИИ не уничтожает контент – он просто меняет правила. Сегодня выигрывает не тот, кто первым написал статью о «что такое SEO», а тот, кто показывает, как SEO помогает реальным людям и бизнесам. Если вы хотите, чтобы ваши тексты продолжали работать, пора вкладываться в инсайты, эксперименты и человеческие истории. Именно они делают контент живым – и ценным для аудитории и алгоритмов одновременно.