Меня зовут Мария Новикова, и сегодня я расскажу, как писать контент так, чтобы его действительно цитировали современные ИИ-модели, такие как ChatGPT, Perplexity и Gemini. В современном цифровом мире пользователи ищут не страницы, а готовые ответы. Контент, который легко извлекать и цитировать, получает преимущество.
Шаг 1: Начните с основного вопроса
Прежде чем заниматься подбором ключевых слов, разберитесь с настоящим намерением аудитории. Подумайте о том, как люди формулируют свои вопросы естественным языком. Цель не в том, чтобы попасть в топ поисковой выдачи, а в том, чтобы стать ответом.
Шаг 2: Начинайте с ответа
Современные ИИ-системы ценят контент, который дает ответ в первых двух предложениях. Открывая статью с четкой фактической информацией, вы повышаете шансы на цитирование.
Например:
- Вместо: «В современном цифровом мире понимание AI visibility важно для брендов»
- Попробуйте: «AI visibility показывает, как часто ваш бренд появляется в ответах, генерируемых ИИ»
Шаг 3: Используйте формат «Вопрос – Ответ»
ИИ лучше понимает структуру, когда она отражает естественные вопросы пользователей. Формулируйте заголовки как реальные вопросы и отвечайте на них четко.
Пример:
- Вопрос: «Что такое AI visibility?»
- Ответ: «Это показатель того, как часто ваш бренд упоминается в ответах ИИ»
Шаг 4: Сначала факты, а не мнение
ИИ реагирует на факты, цифры и проверяемую информацию. Сначала давайте данные, затем объясняйте их значение и делайте выводы.
Пример:
- Факт: «Трафик с AI-поиска превысил 7,3 миллиарда визитов в июле 2025 года (Crystal Carter, 2025)»
- Интерпретация: «Модели ценят контент, структурированный для быстрого извлечения»
- Вывод для человека: «Важно писать так, чтобы данные были сразу понятны»
Шаг 5: Четко обозначайте сущности
ИИ думает через сущности: кто, что, где. Используйте полные имена людей, брендов и инструментов, а также ссылки на проверенные источники.
Например, всегда пишите «Google Search Generative Experience» вместо «Google SGE» или «новая функция поиска ИИ».
Шаг 6: Добавьте schema и разметку
Структурированные данные помогают ИИ понимать контент. Используйте schema типы FAQPage, HowTo, Article и связывайте сущности через sameAs с проверенными профилями.
Шаг 7: Пишите для читаемости и извлечения
Разбейте текст на короткие абзацы, используйте списки и таблицы, чтобы ИИ и люди легко могли извлекать ключевую информацию.
Пример:
- AI visibility – ключевой показатель.
- LLM суммируют контент с топовых страниц.
- Неструктурированные страницы рискуют быть пропущенными для цитирования.
Шаг 8: Цитируйте проверенные источники
ИИ предпочитает контент с достоверными источниками. Приводите данные, а затем интерпретируйте их, показывая экспертность и понимание материала.
Шаг 9: Тестируйте через превью ИИ-ботов
Используйте GPTBot или PerplexityBot, чтобы проверить, как ИИ видит ваш контент. Это помогает выявить скрытые ключевые данные и ошибки форматирования.
Шаг 10: Итерации на основе включения
Следите за тем, как ваш контент цитируется ИИ. Измеряйте частоту упоминаний, контекст и авторитетность, и улучшайте структуру, schema и согласованность сущностей.
Вывод: измеряйте включение, а не только показы
В эпоху AI важна не только видимость в поиске, но и включение в ответы. Контент, структурированный, точный и легко извлекаемый, получает преимущество и цитируется чаще.