#12-Правка текста поста

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdateHtml';

'#layouts_templates_updateHtml';

Правка кода HTML в тексте

<p>ИИ-поиск (или GEO, или LLMO &ndash; как его ни назови) уже кардинально меняет подход к органическому продвижению. Но у него есть чёткие ограничения, которые нельзя игнорировать. В этой статье я, Иван Захаров, расскажу, где именно ИИ-поиск пока не дотягивает в B2B-маркетинге и как компенсировать эти слабые стороны.</p>
<h3>ИИ-поиск не помогает формировать спрос на новые продукты и решения</h3>
<p>Классический поисковый маркетинг &ndash; будь то SEO или PPC &ndash; не умеет создавать спрос на новые продукты или направления. Он работает на основе уже существующих запросов и осведомлённости пользователей. ИИ-поиск наследует эту проблему, но в его случае есть дополнительный слой сложности.</p>
<p>ИИ-системы индексируют контент медленнее, чем традиционные поисковые движки, ведь им приходится ждать, пока материал попадёт в индекс Google или Bing. В итоге новые продукты и решения ещё дольше пробиваются в результаты ИИ-поиска.</p>
<h4>Что делать маркетологам</h4>
<p>Рекомендую использовать стратегию &laquo;троянского коня&raquo;: связывайте новый продукт или услугу с уже известными запросами и темами. Если вы уже продвинули одно направление, используйте его как точку входа, чтобы постепенно привлечь внимание к новому. Проще говоря, сейте семена осведомлённости там, где уже есть почва.</p>
<h3>ИИ-поиск не справляется с экспертными и контекстными запросами</h3>
<p>В отличие от e-commerce, где путь к покупке короткий, B2B-продажи требуют глубокого, контекстного контента. Нужно убедить целую цепочку участников &ndash; от финансового директора до менеджера по аккаунтам &ndash; и здесь ИИ-поиск пока не на высоте.</p>
<p>Модели ИИ хорошо решают задачи типа &laquo;иголка в стоге сена&raquo;: находят точный ответ среди массы данных. Но вот со &laquo;стогом&raquo; &ndash; то есть с комплексными стратегическими вопросами &ndash; им сложно. Например, на запрос &laquo;Как модернизировать мой склад?&raquo; ИИ-поиск чаще всего даёт общие и поверхностные ответы, не учитывая размер компании, бюджет и цели.</p>
<p>Кроме того, проблема &laquo;галлюцинаций&raquo; (ошибочных ответов) всё ещё актуальна. Даже новые модели не избавлены от этого риска, а в B2B, где важна точность и глубина, это может дорого стоить.</p>
<h4>Что делать маркетологам</h4>
<p>Создавайте контент, который добавляет глубину и экспертность: кейсы, whitepaper-отчёты, пользовательские руководства. Я называю это &laquo;треугольной стратегией&raquo;: обеспечьте присутствие на всех платформах, куда идёт ваша аудитория &ndash; от Google и Reddit до отраслевых каталогов и собственных медиа. Не ограничивайтесь одним ИИ-каналом.</p>
<h3>ИИ-поиск не обладает реальной (и воспринимаемой) объективностью</h3>
<p>Согласно исследованиям, пользователи больше доверяют результатам Google, чем ответам ChatGPT. И если вам кажется, что это &laquo;предвзятое&raquo; мнение со стороны Google, в этом как раз и кроется суть проблемы: ИИ-поиск не всегда объективен.</p>
<p>Многие ответы формируются без указания источников, а иногда модель подбирает информацию прямо из сайтов, которые сама же включает в список &laquo;топ-поставщиков&raquo;. Это скорее отражает хорошую SEO-оптимизацию, чем реальную репутацию бренда.</p>
<p>Да, пользователи могут запросить у модели ссылки, но это противоречит самой идее ИИ-поиска &ndash; получить быстрый и готовый ответ, а не набор ссылок для самостоятельного изучения.</p>
<h4>Что делать маркетологам</h4>
<p>Когда я ищу инструменты или софт для своей команды, я использую ИИ-поиск, чтобы сузить список, но потом иду в Google, читаю отзывы, кейсы, смотрю упоминания на G2 или Capterra. То же делают и B2B-клиенты.</p>
<p>Маркетологам стоит мыслить как пользователи: куда они пойдут за подтверждением после того, как ИИ-поиск их заинтересует? Убедитесь, что ваш бренд представлен на внешних платформах с отзывами, кейсами и рейтингами. Без этого вы будете терять конверсии на финальном этапе воронки.</p>
<h3>Как построить стратегию, выходящую за рамки ИИ-поиска</h3>
<p>ИИ-поиск развивается, и со временем разработчики могут добавить учёт отзывов и внешних рейтингов. Но пока он не способен полностью заменить традиционный поиск, его ограничения остаются фундаментальными. И задача B2B-маркетологов &ndash; учитывать их в своей органической стратегии, а не полагаться на ИИ-инструменты как на единственный источник трафика и доверия.</p>

Краткое название: 3 ключевых ограничения ИИ-поиска в B2B SaaS-маркетинге

Полное название 3 ключевых ограничения ИИ-поиска в B2B SaaS-маркетинге

Активен Редактировать название и описание

Название

Стандартный редактор Смотреть

Полное название и описание

Полное название (Заголовок)

Описание

Как правило описание должно иметь около 150 знаков. Оно используется для заполнения мета-тега Description веб-страницы.
Сейчас используется - 0 символов

Описание скопировано!

Описание вставлено!