Генеративный искусственный интеллект уже давно перестал быть чем-то единым. Задайте вопрос вроде «Какой ИИ-инструмент лучше всего подходит для написания PR-контента?» или «Правда ли, что подбор ключевых слов – это как превращать солому в золото?», и вы получите совершенно разные ответы в зависимости от того, какой ИИ вы используете.
Для авторов, редакторов, специалистов по PR и контент-стратегии эти различия имеют значение. Каждый ИИ-сервис работает по-своему – с разной степенью прозрачности, точности и возможностями проверки источников.
Разберём, как работают ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Google Gemini, Claude (Anthropic) и DeepSeek – от того, как они находят и синтезируют информацию, до того, как они ссылаются на источники и влияют на видимость контента.
Как создаётся ответ ИИ
Все современные ИИ-движки основаны на двух архитектурах: генерация на основе модели и retrieval-augmented generation (RAG) – генерация с подгрузкой информации из внешних источников.
Генерация на основе модели
Модель формирует ответ исключительно на основе данных, на которых обучалась – книг, сайтов, текстовых корпусов, лицензированных наборов данных. Это быстро и удобно, но иногда приводит к «галлюцинациям» – выдуманным фактам, потому что модель не обращается к реальным источникам.
Retrieval-augmented generation (RAG)
Такой подход включает в себя поиск в реальном времени:
- ИИ выполняет поиск по базе данных или вебу.
- Извлекает релевантные документы или фрагменты.
- Создаёт ответ, основанный на найденных данных.
Это немного медленнее, но даёт большую точность и прозрачность – можно увидеть, откуда взята информация.
ChatGPT (OpenAI): генерация из модели, с возможностью веб-поиска
Как работает
ChatGPT обучен на огромных объёмах текстов – от открытых сайтов до книг и лицензированных материалов. По умолчанию он формирует ответы из уже известных ему шаблонов, не обращаясь к интернету.
Работа с вебом
OpenAI добавила плагины и режим браузера, которые позволяют ChatGPT получать данные из живого интернета. Когда они активны, ChatGPT может действовать как RAG-система и выдавать актуальные ссылки и источники.
Цитирование
Без включённого веб-доступа ChatGPT не указывает источники. При использовании плагинов или режима поиска ссылки появляются. Поэтому авторам стоит всегда проверять факты перед публикацией.
Perplexity: создан для поиска и цитирования в реальном времени
Как работает
Perplexity – это «поисковый ИИ», который по запросу ищет информацию в интернете, формирует ответ и добавляет ссылки на источники. Его архитектура изначально заточена под поиск и цитирование.
Цитирование
Perplexity всегда показывает, откуда взята информация. Это удобно для исследовательских заметок, аналитики и быстрой проверки фактов.
Особенности для авторов
Алгоритмы Perplexity выбирают источники по своим критериям, поэтому упоминание в ответах ИИ не гарантирует высокий рейтинг в Google. Но прозрачные ссылки упрощают редакторскую проверку перед публикацией.
Google Gemini: мультимодальный ИИ, связанный с поиском и Knowledge Graph
Как работает
Gemini – развитие моделей от Google/DeepMind. Он объединяет работу с текстом, изображениями и звуком. Google активно внедряет Gemini в поиск и AI Overviews, чтобы отвечать на сложные запросы.
Интеграция с вебом
Gemini напрямую использует индекс Google и базу знаний (Knowledge Graph), что делает ответы максимально актуальными и связными с реальными страницами.
Цитирование
Google обычно показывает источники или ссылки на страницы. Для издателей это и шанс, и риск: ваш контент может быть процитирован в ответе, но пользователь может не перейти на сайт. Поэтому важно писать ясно и структурировано.
Claude (Anthropic): безопасность и выборочный веб-поиск
Как работает
Claude обучен на больших текстовых массивах и ориентирован на безопасность и корректность ответов. Новые версии (Claude 3) поддерживают веб-поиск, что делает его гибким – он может работать как автономно, так и с онлайн-данными.
Приватность
Anthropic позволяет управлять тем, как используются ваши данные. Для компаний важно проверять настройки приватности, чтобы понимать, применяются ли их данные для дообучения модели.
DeepSeek: новый игрок с региональной специализацией
Как работает
DeepSeek – молодая компания, которая делает ИИ, оптимизированный под разные языки, аппаратные платформы и регионы. Основное обучение проводится офлайн, но при необходимости добавляются слои с веб-поиском.
Особенности
Реализация сильно зависит от клиента и региона. Для контент-мейкеров стоит обращать внимание на качество языка и наличие ссылок – это может меняться от версии к версии.
Что важно знать авторам и редакторам
- Актуальность: движки с веб-доступом (Perplexity, Gemini, Claude) дают более свежую информацию, чем автономные модели вроде ChatGPT без браузера.
- Проверяемость: системы с цитированием упрощают верификацию фактов. Без ссылок – нужна ручная проверка.
- Приватность: не стоит загружать конфиденциальные материалы в публичные ИИ – только в корпоративные версии.
- Видимость: не все ИИ одинаково цитируют источники, поэтому важно писать материалы, которые легко индексируются и цитируются машинами.
Почему понимание принципов ИИ важно для видимости
Разные ИИ идут к ответу разными путями: кто-то черпает из памяти, кто-то ищет онлайн, а кто-то комбинирует оба подхода. Для контент-команд это значит, что нужно учитывать, как ваш текст будет воспринят не только людьми, но и алгоритмами.
Качество, структура и достоверность информации влияют на то, как ИИ цитирует и распространяет ваши идеи. В эпоху генеративного ИИ внимание становится новой валютой, а способность текста быть найденным и процитированным – новым критерием успеха.