Изучаем, как LLM выбирают источники и как небольшие изменения контента могут влиять на ответы ChatGPT и Google AI. Реальные тесты, инсайты RAG и практические шаги по оптимизации бренда для поиска на основе ИИ.
Создавайте брендированный контент и проверяйте результаты
Недавно я ездил в Остин, штат Техас, по делам. До поездки я решил проверить, смогу ли я «научить» ChatGPT информации о моих планах. Поскольку никакой публичной информации об этой поездке в интернете не было, тест оказался чистым.
Я спросил ChatGPT: «Поедет ли Гас Пелогия в Остин скоро?» Первичный ответ был ожидаемым: поездки не запланированы.
В тот же день, через несколько часов, я написал пост в блоге о поездке. Через шесть часов после публикации ответ ChatGPT изменился: «Да, Гас едет в Остин, чтобы встретиться с коллегами по работе».
ChatGPT использовал RAG (Retrieval Augmented Generation), чтобы получить актуальную информацию. Изначально в его обучающих данных не было информации о моей поездке, поэтому он сканировал интернет в поисках актуального ответа.
Выводы из эксперимента:
- Новая информация на сайтах появляется в ответах ChatGPT в течение нескольких часов, даже для небольших сайтов.
- Ответы ChatGPT сильно зависят от контента вашего сайта, особенно для новых компаний с ограниченным числом источников.
- Используйте страницы сайта для продвижения бренда и уникальных предложений, а не только для поисковых ключевых слов.
Проверяем, использует ли ChatGPT индекс Bing или Google
Я добавил тегна блог-пост, разрешив индексацию только Bing. Через несколько дней страница была проиндексирована Bing, но Google не видел её.
Я многократно спрашивал ChatGPT о статье – в течение девяти дней он не мог найти страницу и даже пытался «угадывать» URL. После того как Googlebot получил доступ, через несколько часов ChatGPT нашёл правильный URL.
Вывод: ChatGPT сильно зависит от Google для получения актуальных ссылок. Но настройка IndexNow для Bing – простая и полезная задача.
Изменяйте контент на источниках, используемых RAG
Я провёл эксперимент с удалением упоминаний курса с нескольких страниц. В течение недели курс исчез из AI Mode и ChatGPT. Это показывает, что изменения контента на источниках, которые цитируют LLM, могут повлиять на ответы ИИ.
Тестируйте на малых объемах, затем масштабируйте
Тесты в небольших и контролируемых условиях важны для обучения и дают уверенность в результатах оптимизации. Начинайте с MVP, анализируйте и только потом вносите изменения на всех страницах.
Для крупных сайтов важно согласовывать инициативы и информировать всех участников процесса, чтобы избежать путаницы. Даже небольшие изменения, как, например, обновление футера, могут дать результат в AI Mode через 36 часов.
Чек-лист: Начало работы с оптимизацией LLM
- Проверяйте, что выбранные промпты последовательно возвращают ожидаемый ответ.
- Обновляйте одинаковые утверждения на нескольких страницах сайта, чтобы повысить шансы успеха.
- Используйте собственный сайт и внешние источники (например, digital PR) для влияния на восприятие бренда.
Мир SEO меняется с приходом ИИ. Оптимизируйте, документируйте результаты и тестируйте изменения, чтобы оставаться впереди.