#12-Правка черновика

'#99. Черновики : draft';

'Tools_DraftController_actionUpdateHtml';

'#layouts_templates_updateHtml';

Правка кода HTML в тексте

<p>Привет! Меня зовут Мария Новикова, и сегодня я хочу поделиться с вами важными изменениями в мире контент-маркетинга. Годами мы оптимизировали контент исключительно под Google и другие традиционные поисковые системы. Но с бурным развитием ИИ-чатботов &ndash; инструментов, которые не просто дают ссылки, а создают полноценные резюме &ndash; наши стратегии создания контента должны кардинально измениться.</p>
<p>Теперь недостаточно просто попасть в топ поисковой выдачи. Нужно, чтобы ваш контент цитировали, на него ссылались и показывали пользователям ИИ-системы. Это ставит перед нами критически важный вопрос: как писать контент, который будет эффективно работать в обоих мирах &ndash; сложном алгоритмическом мире Google и простом мире цитирования ИИ?</p>
<h3>Куда идут пользователи: традиционный поиск против генеративного ИИ</h3>
<p>По данным Statcounter, Google по-прежнему лидирует на рынке поисковых систем, но эти цифры учитывают только традиционные поисковики. Они не отражают растущее число пользователей, которые обращаются за ответами к ИИ-чатботам &ndash; поэтому уже появляются отдельные исследования доли рынка ИИ-чатботов.</p>
<p>Согласно исследованию One Little Web за апрель 2025 года, ИИ-чатботы генерируют в 34 раза меньше посещений, чем поисковые системы. Но при этом трафик чатботов вырос на 80,9% с апреля 2024 по март 2025 года. Пусть пока это и аутсайдер, но траекторию роста игнорировать невозможно.</p>
<p>К июню 2025 года, по данным Chillibyte, только ChatGPT привлек 55,2 миллиарда посещений за 12-месячный период &ndash; это рост на 80% по сравнению с предыдущим годом. Исследователи отметили, что чатботы скорее дополняют поисковые системы, чем заменяют их.</p>
<p>Тем не менее, разделение использования между поисковыми системами и ИИ неизбежно будет отнимать у Google общую долю рынка. Именно поэтому стратегии создания контента теперь должны учитывать и поисковые системы, и генеративный ИИ.</p>
<h3>Чем отличаются поисковые рейтинги от цитирования ИИ</h3>
<p>Создание контента для поиска и ИИ начинается с понимания того, как каждая система цитирует или ранжирует информацию.</p>
<h4>Поисковые системы: простые запросы, сложные алгоритмы</h4>
<p>Поисковые системы обычно получают более простые входные данные и выдают простой результат. Например, ключевые слова, которые вы вводите в Google, обычно короче и менее сложные, чем промпт для ИИ.</p>
<p>Результат Google тоже проще &ndash; обычно это простой список URL-адресов. Но означает ли это, что поисковые системы менее сложные, чем их генеративные ИИ-аналоги? Совсем нет.</p>
<p>Хотя входные и выходные данные могут выглядеть просто, поисковые системы алгоритмически сложны в определении того, каким должен быть результат. После обработки запроса многоуровневые алгоритмы определяют результаты. Пользователи не видят этот слой, но он всегда работает. Поисковая система может учитывать:</p>
<ul>
<li>Релевантность контента, включая метаданные, заголовки и использование ключевых слов</li>
<li>Качество, надежность и авторитетность контента (например, E-E-A-T от Google)</li>
<li>Сигналы популярности, такие как входящие ссылки</li>
<li>Качество ссылок с фильтрами против спамных практик</li>
<li>Ценообразование для товарных результатов</li>
<li>Локальные сигналы</li>
<li>Разметка и структурированные данные</li>
<li>Отзывы и рекомендации</li>
</ul>
<p>За годы Google эволюционировал, чтобы дисквалифицировать страницы, использующие манипулятивные техники. Обновления алгоритма, такие как Penguin, Caffeine, Panda, Mayday и Farmer, в конечном итоге были включены в основные алгоритмы Google.</p>
<h4>Генеративные системы: сложные промпты, более простые фильтры</h4>
<p>В отличие от поисковиков, ИИ-чатботы обрабатывают более богатые входные данные и производят более сложные выходные данные. Однако их защитный алгоритмический слой развит гораздо слабее, чем у ведущих поисковых систем.</p>
<p>Проще говоря, у генеративных систем было меньше времени для создания защитных алгоритмов, которые окружают векторизованные системы ответов на базе LLM.</p>
<p>Генеративные системы обычно алгоритмически проще. Да, они могут сканировать веб для получения новой информации, когда их LLM не хватает необходимых данных. Но они гораздо менее sophisticated в определении того, какую информацию представить как авторитетную или заслуживающую доверия.</p>
<p>Мое исследование показывает, что ИИ RAG-агенты полагаются на гораздо меньшее количество источников, чем поисковые системы. Генеративные системы также придают большее значение со-цитированию &ndash; упоминанию термина рядом с брендом, даже без ссылки &ndash; чем традиционным обратным ссылкам.</p>
<p>Это открывает новые возможности для создания и размещения контента. Многие тактики, которые алгоритмическая сложность Google отодвинула на второй план, можно адаптировать и перепрофилировать для получения цитирований ИИ и трафика.</p>
<h3>Создание контента для поисковых систем и генеративных движков</h3>
<p>К счастью, многое из того, что предпочитают поисковые системы, хорошо работает и для генеративного ИИ. Для нативного контента я рекомендую:</p>
<h4>Базовые принципы оптимизации</h4>
<ul>
<li>Создавайте хорошо структурированные страницы с четкими заголовками, подтверждающей статистикой и богатым медиа-контентом</li>
<li>Убедитесь, что контент доступен даже при отключенном JavaScript (это меньшая проблема для Google сейчас, но ИИ-краулеры менее sophisticated)</li>
<li>Выстраивайте сильные E-E-A-T сигналы для вашего контента, авторов и бренда</li>
<li>Работайте с элементами кода, такими как alt-текст и метаданные, чтобы они правильно поддерживали ваш контент</li>
<li>Используйте доступные, индексируемые URL с уникальными, описательными slug'ами</li>
</ul>
<h4>Контентная стратегия</h4>
<ul>
<li>Освещайте темы глубоко, включая связанные ключевые слова и часто задаваемые вопросы</li>
<li>Повторение точных ключевых слов больше не эффективно для SEO и еще менее эффективно для ИИ. Вместо этого используйте семантическое богатство</li>
<li>Включайте форматирование в стиле вопрос-ответ, поскольку промпты ИИ часто формулируются как вопросы</li>
<li>Не скрывайте основной контент (например, в связанных PDF)</li>
<li>Предоставляйте резюме и ключевые выводы</li>
</ul>
<h4>Специальные техники для ИИ</h4>
<p>Поскольку ИИ работает с векторизованной информацией, применяются дополнительные техники:</p>
<ol>
<li><strong>Со-цитирование часто более ценно, чем гиперссылки.</strong> Цитирование рядом с ключевыми терминами на авторитетном сайте может быть более эффективным для ИИ, чем получение традиционной ссылки.</li>
<li><strong>Внешнее размещение может помочь.</strong> Даже без ссылки брендовые цитирования могут улучшить вероятность распознавания ИИ.</li>
<li><strong>Согласованность имеет значение.</strong> ИИ смешивает векторизованную информацию, поэтому после того, как цитирования попадают в LLM, они могут больше не рассматриваться как отдельные документы. Согласованные детали (адреса, телефоны и т.д.) остаются необходимыми.</li>
<li><strong>Disambiguation работает по-другому для ИИ.</strong> В SEO попытка прояснить, что вы не предоставляете услугу, может иронично увеличить рейтинг по этой услуге. ИИ, однако, лучше отделяет негативы от позитивов.</li>
<li><strong>Структурированные резюме особенно ценны.</strong> Хотя они также помогают поисковым системам, генеративный ИИ более сильно полагается на них при интерпретации основного контента.</li>
<li><strong>Держите критическую информацию краткой.</strong> Короткие, точные утверждения фактов или данных векторизуются более эффективно.</li>
<li><strong>Короткие поисковые термины по-прежнему важны.</strong> RAG-агенты часто выделяют компактные термины из сложных промптов, что делает FAQ-контент важным как для SEO, так и для ИИ.</li>
</ol>
<h3>Заключение</h3>
<p>Мир контент-маркетинга меняется прямо на наших глазах. Хотя Google по-прежнему доминирует, рост ИИ-чатботов нельзя игнорировать. Умные маркетологи уже сейчас адаптируют свои стратегии, создавая контент, который работает эффективно в обеих экосистемах.</p>
<p>Помните: многие принципы хорошего SEO остаются актуальными и для ИИ-оптимизации. Качественный, структурированный, авторитетный контент будет цениться везде. Но теперь нам нужно думать шире &ndash; о со-цитировании, векторизации и том, как ИИ интерпретирует нашу информацию.</p>
<p>Будущее контент-маркетинга &ndash; в умении балансировать между традиционным SEO и новыми возможностями ИИ. И те, кто освоит это искусство сегодня, получат конкурентное преимущество завтра.</p>

Краткое название: Как создавать контент, который работает в поисковых системах и

Полное название Как создавать контент, который работает в поисковых системах и генеративном ИИ

Черновик Редактировать название и описание

Название

Стандартный редактор Смотреть

Полное название и описание

Полное название (Заголовок)

Описание

Как правило описание должно иметь около 150 знаков. Оно используется для заполнения мета-тега Description веб-страницы.
Сейчас используется - 0 символов

Описание скопировано!

Описание вставлено!