Генеративная оптимизация (Generative Engine Optimization, GEO) стремительно стала одной из самых обсуждаемых тем в поисковом маркетинге. Многие считают её просто новым названием для SEO, но на практике GEO требует особого подхода. Главный инструмент здесь – инжиниринг известности, и именно о нём я расскажу в этой статье.
Что такое известность?
По словам маркетингового эксперта Пола Фелдвика, известность строится на четырёх принципах:
- Предложение должно быть по-настоящему интересным людям.
- Оно должно достигать массовой аудитории.
- Оно должно быть уникальным и запоминающимся.
- Им должны активно делиться, обсуждать его, но невозможно заставить аудиторию делать это искусственно.
Если раньше эти принципы относились к традиционному брендингу, то с появлением GEO они трансформировались. Теперь на первый план выходит AI-известность – то, насколько вероятно, что искусственный интеллект порекомендует ваш бизнес в момент покупки.
Трансформация известности для AI
Привычные принципы Фелдвика в условиях AI приобретают новые формы:
- Привлекательность для AI: важно понять, что делает контент полезным и понятным именно для систем искусственного интеллекта.
- AI-уникальность: что помогает вашему бренду быть запоминающимся для алгоритмов?
- AI-дистрибуция: подготовка к тому, что генеративные системы станут массовым каналом трафика.
- AI-взаимодействие: понимание того, как AI хранит и обрабатывает данные о брендах.
Как заинтересовать AI
Модели вроде LLM ищут информацию иначе, чем классические поисковые системы. Если поисковик работает как удочка, то LLM – как огромный траулер, вытягивающий множество вариантов ответов.
Чтобы быть замеченным AI, нужно:
- Чётко обозначить позиционирование бренда.
- Ясно описывать, что вы делаете, кто ваша аудитория и какую проблему решаете.
- Давать решения, а не просто информацию.
Уникальность для AI
Чтобы AI мог рекомендовать именно ваш бренд, нужно донести:
- Историю и происхождение компании.
- Компетенции и область экспертизы.
- Уникальные отличия от конкурентов.
- Чёткое определение целевой аудитории.
- Характер и ценности бренда.
- УТП и ключевые преимущества.
Чем более конкретно это будет изложено, тем лучше AI сможет понять, кому и когда вас рекомендовать.
Искусство AI-дистрибуции
Для AI важен не только сайт, но и обширный цифровой след: упоминания в СМИ, каталоги, обзоры, отзывы. LLM анализируют всё сразу и сопоставляют данные. Поэтому задача бизнеса – обеспечить максимально богатый цифровой профиль.
Формирование цифрового присутствия
Здесь работают принципы сетевой науки: чем больше связей, тем быстрее растёт влияние. Но если крупные бренды могут вкладывать миллионы в PR, то малым и средним компаниям нужно делать ставку на интересный контент и действия:
- Исследования и опросы.
- Выступления на конференциях.
- Активность в отраслевых мероприятиях.
- Создание подкастов, статей и книг.
Так строится органический рост цифрового присутствия – через обсуждения, ссылки и упоминания.
Взаимодействие с AI: попадание в обучающие данные
Важно поддерживать постоянное присутствие в инфополе, чтобы AI регулярно фиксировал бренд в своих обновлениях. Для этого нужны:
- Непрерывный контент-маркетинг.
- PR-активность.
- Участие в обсуждениях и публикациях.
Эра P.T. Барнума в поиске
Мы входим в новую эпоху, где выигрывает не тот, кто просто оптимизировал ключевые слова, а тот, кто смог устроить «лучшее шоу в онлайне». Это значит:
- Делать контент легко читаемым для AI.
- Создавать заметность бренда.
- Генерировать поисковые запросы по названию бренда.
- Быть интересным, чтобы о вас писали и делились.
Будущее GEO
Генеративная оптимизация объединяет в себе копирайтинг, маркетинг, PR, стратегию контента и социальные медиа. Задача – создать «шум» вокруг бренда, чтобы AI фиксировал его в обучающих данных.
Именно инжиниринг известности позволяет сделать бренд узнаваемым, запоминающимся и релевантным в эпоху искусственного интеллекта. Это работа на постоянной основе, требующая стратегии и системности. Вопрос лишь в том – готовы ли вы стать лидером в этой новой реальности или для вас это всё ещё просто SEO?